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Modelle bedienen

Einführung

TensorFlow Serving ist ein flexibles, leistungsstarkes Serving-System für Modelle des maschinellen Lernens, das für Produktionsumgebungen entwickelt wurde. TensorFlow Serving erleichtert die Bereitstellung neuer Algorithmen und Experimente unter Beibehaltung derselben Serverarchitektur und APIs. TensorFlow Serving bietet eine sofort einsatzbereite Integration in TensorFlow-Modelle, kann jedoch problemlos erweitert werden, um andere Arten von Modellen und Daten bereitzustellen.

Detaillierte Entwicklerdokumentation zu TensorFlow Serving ist verfügbar: