TensorFlow Model Analizi ile Model Kalitesini Artırma
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
giriiş
Geliştirme sırasında modelinizde ince ayarlar yaparken, değişikliklerin modelinizi geliştirip iyileştirmediğini kontrol etmeniz gerekir. Sadece doğruluğunu kontrol etmek yeterli olmayabilir. Örneğin, örneklerinizin %95'inin pozitif olduğu bir sorun için bir sınıflandırıcınız varsa, her zaman pozitif tahminde bulunarak doğruluğu artırabilirsiniz ancak çok sağlam bir sınıflandırıcıya sahip olmazsınız.
Genel Bakış
TensorFlow Model Analizinin amacı, TFX'te model değerlendirmesi için bir mekanizma sağlamaktır. TensorFlow Model Analizi, TFX kanalında model değerlendirmeleri yapmanıza ve sonuçta ortaya çıkan ölçümleri ve grafikleri bir Jupyter not defterinde görüntülemenize olanak tanır. Özellikle şunları sağlayabilir:
- Tüm eğitim ve uzatma veri kümesinin yanı sıra ertesi gün değerlendirmeleri üzerinden hesaplanan ölçümler
- Metrikleri zaman içinde izleme
- Farklı özellik dilimlerinde model kalitesi performansı
- Modelin tutarlı performansı sürdürmesini sağlamak için model doğrulama
Sonraki adımlar
TFMA eğitimimizi deneyin.
Desteklenen ölçümler ve grafikler ile ilgili not defteri görselleştirmeleri hakkında ayrıntılar için github sayfamıza göz atın.
Bağımsız bir işlem hattında nasıl kurulacağına ilişkin bilgi ve örnekler için kurulum ve başlangıç kılavuzlarına bakın. TFMA'nın aynı zamanda TFX'teki Değerlendirici bileşeninde de kullanıldığını hatırlayın, dolayısıyla bu kaynaklar TFX'e başlarken de faydalı olacaktır.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2024-09-09 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"İhtiyacım olan bilgiler yok"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Çok karmaşık / çok fazla adım var"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Güncel değil"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Çeviri sorunu"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Örnek veya kod sorunu"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Diğer"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Anlaması kolay"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Sorunumu çözdü"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Diğer"
}]
{"lastModified": "Son g\u00fcncelleme tarihi: 2024-09-09 UTC."}
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2024-09-09 UTC."],[],[]]
