Instructivos de TensorFlow para producción
La mejor forma de aprender a usar TensorFlow Extended (TFX) es experimentando. Estos instructivos contienen ejemplos que se enfocan en las partes clave de TFX. Se incluyen instructivos para principiantes así como instructivos más avanzados, para cuando quieras explorar funciones más complejas de TFX.
Instructivos para principiantes
Instructivo de componentes de TFX
Es una introducción componente por componente a TensorFlow Extended, que usa la API de Keras y se ejecuta en un notebook de Google Colab. Haz clic en el botón Ejecutar en Google Colab.Instructivo de Airflow de TFX
Es un instructivo paso a paso para compilar una canalización de TFX en tu entorno de desarrollo local mostrando integración con notebooks de TensorBoard y Jupyter.TFX en canalizaciones de Cloud AI Platform
Es una introducción al uso de TensorFlow Extended y canalizaciones de Cloud AI Platform, que te enseñará a crear canalizaciones de aprendizaje automático en Google Cloud.Próximos pasos
Una vez que cuentes con conocimientos básicos de TFX, consulta estos instructivos y guías adicionales. Y no te olvides de leer la Guía del usuario de TFX.
Validación de datos
En este notebook de Google Colab, se muestra cómo se puede utilizar TensorFlow Data Validation (TFDV) para investigar y visualizar un conjunto de datos, que incluye acciones como generar estadísticas descriptivas, inferir un esquema y encontrar anomalías.Análisis de modelos
En este notebook de Google Colab, se muestra cómo se puede utilizar TensorFlow Model Analysis (TFMA) para investigar y visualizar las características de un conjunto de datos, así como evaluar el rendimiento de un modelo junto con varios ejes de precisión.Publica un modelo
En este instructivo, se muestra cómo se puede usar TensorFlow Serving para publicar un modelo con una simple API de REST.Videos y novedades
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TFX: AA para producción con TensorFlow en 2020
TF Dev Summit 2020
TFX: canalizaciones de AA de producción con TensorFlow
TF World 2019
Análisis del aprendizaje automático desde la investigación hasta la producción
GOTO Copenhagen 2019