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O TensorFlow Extended (TFX) é uma plataforma completa para a implantação de pipelines de produção de ML

Quando for a hora de mover os modelos da pesquisa para a produção, use o TFX para criar e gerenciar um pipeline de produção.

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Este tutorial interativo aborda cada componente integrado ao TFX.

Ver tutoriais

Os tutoriais ensinam a usar o TFX com exemplos completos.

Ver o guia

Os guias explicam os conceitos e os componentes do TFX.

Como funciona

Um pipeline do TFX é uma sequência de componentes que implementa um pipeline de ML especificamente projetado para tarefas de machine learning escalonáveis e de alto desempenho. Os componentes do pipeline são criados com bibliotecas do TFX que também podem ser usadas individualmente.

Soluções de problemas recorrentes

Descubra tutoriais passo a passo que auxiliam nos seus projetos.

Intermediários
Treine e mostre um modelo do TensorFlow com o TensorFlow Serving

Este guia treina um modelo de rede neural para classificar imagens de vestuário, como tênis e camisetas, salva o modelo treinado e depois o exibe com o TensorFlow Serving. O foco é no TensorFlow Serving, e não na modelagem ou no treinamento do TensorFlow.

Intermediários
Crie pipelines do TFX hospedados no Google Cloud

Uma introdução ao TensorFlow Extended (TFX) e aos pipelines do Cloud AI Platform para criar seus próprios pipelines de machine learning no Google Cloud. Acompanhe um processo típico de desenvolvimento de ML: comece examinando o conjunto de dados e termine com um pipeline completo em funcionamento.

Intermediários
Use o TFX com o TensorFlow Lite para inferências no próprio dispositivo

Saiba como o TensorFlow Extended (TFX) pode criar e avaliar modelos de machine learning que serão implantados no dispositivo. Agora o TFX tem compatibilidade nativa com o TFLite, o que permite realizar inferências de alto desempenho em dispositivos móveis.

Notícias e avisos

Confira nosso blog e a playlist do YouTube para ver mais conteúdo sobre o TFX.
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May 19, 2021  
Check out the TFX 1.0 stable release

Many partners and developers have contributed to the project, and now TFX 1.0 is here! In addition to support for NLP, mobile and web applications, the new release provides stable public APIs and artifacts for TFX OSS users.

May 19, 2021  
Does your app use ML? Make it a product with TFX

Learn how Google creates ML products using TFX. TFX runs just about anywhere, including in Cloud AI Pipelines. Training your model is just the beginning, but you can go from zero to hero with Production ML by using TFX, and make your amazing application ready for the world!

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May 18, 2021  
Speed-up your sites with web-page prefetching using ML

Improve website user experience by training a custom machine learning model with site navigation data to predict next pages, and use an Angular app to prefetch the content and improve site speed.

May 6, 2021  
Using TFX inference with Dataflow for large scale ML inference patterns

Learn how you can efficiently deploy a model using TFX RunInference API with Google Cloud Dataflow. This post provides a walkthrough of common scenarios, from standard inference, to post processing and the use of RunInference API in multiple locations in the pipeline.