tensorflow :: ops :: Bucketize
#include <math_ops.h>
Segmentuje „dane wejściowe” na podstawie „granic”.
streszczenie
Na przykład, jeśli dane wejściowe są granicami = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]
wtedy wynik będzie wyjście = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- input: Dowolny kształt Tensora zawiera typ int lub float.
- granice: posortowana lista elementów zmiennoprzecinkowych określa granice segmentów.
Zwroty:
-
Output
: ten sam kształt z wartością „dane wejściowe”, każda wartość danych wejściowych zastąpiona indeksem zasobnika.
(numpy) Odpowiednik np.digitize.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
output |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
wynik
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
Bucketize
Bucketize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const