Dokumentacja TensorFlow C ++
tablica_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
| tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
| tensorflow :: ops :: Bitcast | Bitcast tensor z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | Zwróć kształt s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastTo | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
| tensorflow :: ops :: CheckNumerics | Sprawdza tensor pod kątem wartości NaN i Inf. |
| tensorflow :: ops :: Concat | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
| tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | Pomieszaj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Identity op do debugowania gradientowego. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Identity op do debugowania gradientowego. |
| tensorflow :: ops :: DeepCopy | Tworzy kopię x . |
| tensorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace dla tensorów typu T. |
| tensorflow :: ops :: Dequantize | Dekwantyzacji w „input” tensor do pływaka Tensor . |
| tensorflow :: ops :: Diag | Zwraca diagonalny tensor o podanych wartościach przekątnych. |
| tensorflow :: ops :: DiagPart | Zwraca ukośną część tensora. |
| tensorflow :: ops :: EditDistance | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
| tensorflow :: ops :: Empty | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
| tensorflow :: ops :: RememberShape | Zapewnia dopasowanie kształtu tensora do oczekiwanego kształtu. |
| tensorflow :: ops :: ExpandDims | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
| tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | Wyodrębnij patches z images i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębi”. |
| tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | Wyodrębnij patches z input i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy”, wpisz zmiennoprzecinkowy na tensor „wyjściowy” tego samego typu. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Fałszywa kwantyzacja tensora „wejściowego” typu float za pomocą globalnych skalarów typu float min |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Fałszywie kwantyzuj tensor „input” typu float i jeden z kształtów: [d] |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow :: ops :: Fill | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
| tensorflow :: ops :: Odcisk palca | Generuje wartości odcisku palca. |
| tensorflow :: ops :: Gather | Gromadzić wycinki z params według indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherNd | Gromadzić wycinki z params w Tensor w kształcie określonym przez indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherV2 | Gromadzić wycinki z params oś axis według indices . |
| tensorflow :: ops :: GuaranteeConst | Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stałą. |
| tensorflow :: ops :: Identity | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości, co tensor wejściowy lub wartość. |
| tensorflow :: ops :: IdentityN | Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe. |
| tensorflow :: ops :: ImmutableConst | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
| tensorflow :: ops :: InplaceAdd | Dodaje v do określonych wierszy x. |
| tensorflow :: ops :: InplaceSub | Odejmuje v do określonych wierszy x . |
| tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | Aktualizuje określone wiersze wartościami w v . |
| tensorflow :: ops :: InvertPermutation | Oblicza odwrotną permutację tensora. |
| tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | Skopiuj tensor ustawiający wszystko poza centralnym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiag | Zwraca pakietowy tensor przekątny z określonymi wartościami przekątnymi w pakiecie. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | Zwraca podzieloną na partie przekątną część napinacza w pakiecie. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | Zwraca podzieloną na partie przekątną część napinacza w pakiecie. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | Zwraca zestawiony diagonalny tensor z podanymi grupowymi wartościami przekątnymi. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
| tensorflow :: ops :: MirrorPad | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
| tensorflow :: ops :: OneHot | Zwraca jeden gorący tensor. |
| tensorflow :: ops :: OnesLike | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
| tensorflow :: ops :: Pad | Uzupełnia tensor zerami. |
| tensorflow :: ops :: PadV2 | Podkłada tensor. |
| tensorflow :: ops :: ParallelConcat | Łączy listę N tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. |
| tensorflow :: ops :: Placeholder | Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczenia. |
| tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | Operacja zastępcza, która przechodzi przez input gdy jego wyjście nie jest podawane. |
| tensorflow :: ops :: PreventGradient | Operacja dotycząca tożsamości, która wywołuje błąd, jeśli zażądano gradientu. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | Kwantyzuj tensor „wejściowy” typu zmiennoprzecinkowego na tensor „wyjściowy” typu „T”. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | Łączy skwantyzowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Kwantowa normalizacja instancji. |
| tensorflow :: ops :: SetDiff1D | Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. |
| tensorflow :: ops :: Stack | Pakuje listę tensorów rangi N R w jeden tensor rzędu- (R+1) . |
| tensorflow :: ops :: Gdzie | Przekształca skwantyzowany tensor zgodnie z operacją Reshape. |
| tensorflow :: ops :: ZerosLike | Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x. |
kandydat_sampling_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | Generuje etykiety do próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. |
| tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | Oblicza identyfikatory pozycji w sampled_candidates, które pasują do true_labels. |
| tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | Generuje etykiety do próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem jednostek. |
| tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | Generuje etykiety do próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów. |
| tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | Generuje etykiety do pobierania próbek kandydatów z logarytmicznie równomiernym rozkładem. |
| tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | Generuje etykiety do pobierania próbek kandydatów z równomiernym rozkładem. |
control_flow_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abort | Podnieś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. |
| tensorflow :: ops :: ControlTrigger | Nic nie robi. |
| tensorflow :: ops :: LoopCond | Przekazuje wejście do wyjścia. |
| tensorflow :: ops :: Merge | Przekazuje wartość dostępnego tensora z inputs na output . |
| tensorflow :: ops :: NextIteration | Udostępnia swoje dane wejściowe w następnej iteracji. |
| tensorflow :: ops :: RefNextIteration | Udostępnia swoje dane wejściowe w następnej iteracji. |
| tensorflow :: ops :: RefSelect | Przekazuje dalej index element danych inputs do output . |
| tensorflow :: ops :: RefSwitch | Napastnicy sędzia tensor data do portu wyjściowego określa pred . |
| tensorflow :: ops :: Switch | Przekazuje data do portu wyjściowego określonego przez pred . |
rdzeń
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow :: ClientSession | Obiekt ClientSession umożliwia wywołującemu kierowanie oceną wykresu TensorFlow utworzonego za pomocą interfejsu API C ++. |
| tensorflow :: Wejście | Reprezentuje wartość tensora, której można użyć jako operandu w Operation . |
| tensorflow :: InputList | Typ reprezentujący dane wejściowe operacji wymagających listy tensorów. |
| tensorflow :: Operacja | Reprezentuje węzeł na wykresie obliczeniowym. |
| tensorflow :: Wyjście | Reprezentuje wartość tensora wygenerowaną przez Operation . |
| tensorflow :: Zakres | Obiekt Scope reprezentuje zestaw powiązanych operacji TensorFlow, które mają takie same właściwości, jak prefiks nazwy pospolitej. |
| tensorflow :: Status | Oznacza powodzenie lub niepowodzenie połączenia w Tensorflow. |
| tensorflow :: TensorBuffer | |
data_flow_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w podanych akumulatorach. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | Aktualizuje akumulator o nową wartość dla global_step. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | Wyodrębnia średni gradient z danego warunkowego akumulatora . |
| tensorflow :: ops :: Barrier | Definiuje barierę, która utrzymuje się przez różne wykonania wykresów. |
| tensorflow :: ops :: BarrierClose | Zamyka podaną barierę. |
| tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
| tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | Każdemu klawiszowi przypisuje odpowiednią wartość do określonego składnika. |
| tensorflow :: ops :: BarrierReadySize | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
| tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | Pobiera określoną liczbę ukończonych elementów z bariery. |
| tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. |
| tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. |
| tensorflow :: ops :: DynamicPartition | num_partitions data na tensory num_partitions przy użyciu indeksów z partitions . |
| tensorflow :: ops :: DynamicStitch | Przeplot wartości z tensorów data do jednego tensora. |
| tensorflow :: ops :: FIFOQueue | Kolejka, która tworzy elementy w kolejności pierwszy na wejściu, pierwszy wyszedł. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | Zapisz tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | Zapisz tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | Uzyskaj wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
| tensorflow :: ops :: MapClear | Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze. |
| tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze. |
| tensorflow :: ops :: MapPeek | Op zerka na wartości pod określonym kluczem. |
| tensorflow :: ops :: MapSize | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
| tensorflow :: ops :: MapStage | Etap (klucz, wartości) w podstawowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica hashy. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstage | Op usuwa i zwraca wartości skojarzone z kluczem. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca losową (klucz, wartość) |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapClear | Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek | Op zerka na wartości pod określonym kluczem. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapSize | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapStage | Etap (klucz, wartości) w podstawowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage | Op usuwa i zwraca wartości skojarzone z kluczem. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca najmniejszy element (klucz, wartość). |
| tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | Kolejka, która tworzy elementy w kolejności pierwszy na wejściu, pierwszy wyszedł. |
| tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | Przeplot wartości z tensorów data do jednego tensora. |
| tensorflow :: ops :: PriorityQueue | Kolejka, która tworzy elementy posortowane według pierwszej wartości składnika. |
| tensorflow :: ops :: QueueClose | Zamyka podaną kolejkę. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeue | Usuwa z kolejki krotkę jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Dequeues n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Dequeues n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | Dodaje do kolejki krotkę jednego lub więcej tensorów w danej kolejce. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | Wpisuje zero lub więcej krotek jednego lub więcej tensorów w danej kolejce. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta. |
| tensorflow :: ops :: QueueSize | Oblicza liczbę elementów w danej kolejce. |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | Kolejka, która losuje kolejność elementów. |
| tensorflow :: ops :: RecordInput | Emituje losowe rekordy. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | Wyodrębnia średni rzadki gradient w SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | Akumulator warunkowy do agregacji rzadkich gradientów. |
| tensorflow :: ops :: Stage | Wartości stołu montażowego podobne do lekkiego Enqueue. |
| tensorflow :: ops :: StageClear | Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze. |
| tensorflow :: ops :: StagePeek | Op sprawdza wartości w określonym indeksie. |
| tensorflow :: ops :: StageSize | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
| tensorflow :: ops :: TensorArray | Tablica tensorów o podanym rozmiarze. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayClose | Usuń TensorArray z jego kontenera zasobów. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat | Concat elementy z TensorArray na wartość value . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGather | Zbierz określone elementy z TensorArray do value wyjściowej. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | Tworzy TensorArray do przechowywania gradientów wartości w podanym uchwycie. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | Tworzy TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | Odczytaj element z TensorArray do value wyjściowej. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | Rozrzuć dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySize | Uzyskaj aktualny rozmiar TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | Wepchnij element na tensor_array. |
| tensorflow :: ops :: Unstage | Op jest podobny do lekkiego Dequeue. |
image_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AdjustContrast | Dostosuj kontrast jednego lub kilku obrazów. |
| tensorflow :: ops :: AdjustHue | Dostosuj odcień jednego lub więcej obrazów. |
| tensorflow :: ops :: AdjustSaturation | Dostosuj nasycenie jednego lub kilku obrazów. |
| tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResize | Wyodrębnia kadry z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | Oblicza gradient zmiennej crop_and_resize op wrt tensor pól wejściowych. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | Oblicza gradient zmiennej crop_and_resize op wrt tensora obrazu wejściowego. |
| tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | Dekoduj i przytnij obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeBmp | Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP na tensor uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeGif | Zdekoduj klatkę (y) obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG na tensor uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodePng | Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | Narysuj obwiednie na grupie obrazów. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | Narysuj obwiednie na grupie obrazów. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | Kodowanie JPEG obrazu. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | Obraz wejściowy koduje JPEG z zapewnioną jakością kompresji. |
| tensorflow :: ops :: EncodePng | PNG-koduje obraz. |
| tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | Wydobywa spojrzenie z tensora wejściowego. |
| tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG. |
| tensorflow :: ops :: HSVToRGB | Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | Zmień rozmiar skwantowanych images do size przy użyciu skwantyzowanej interpolacji dwuliniowej. |
| tensorflow :: ops :: RGBToHSV | Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV. |
| tensorflow :: ops :: ResizeArea | Zmień rozmiar images na size za pomocą interpolacji obszarów. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | Zmiana rozmiaru images do size wykorzystujące bicubic interpolacji. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | Zmień rozmiar images na size za pomocą interpolacji bilinearnej. |
| tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor | Zmień rozmiar images na size przy użyciu interpolacji najbliższego sąsiada. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą obwiednię dla obrazu. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą obwiednię dla obrazu. |
| tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | DO ZROBIENIA: dodaj doc. |
io_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Czytnik, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku. |
| tensorflow :: ops :: IdentityReader | Czytnik, który wyprowadza w kolejce pracę jako klucz i wartość. |
| tensorflow :: ops :: LMDBReader | Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB. |
| tensorflow :: ops :: MatchingFiles | Zwraca zestaw plików pasujących do co najmniej jednego wzorca globalnego. |
| tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | Specyficzne dla formatu V2: scala pliki metadanych podzielonych na fragmenty punktów kontrolnych. |
| tensorflow :: ops :: ReadFile | Odczytuje i wyprowadza całą zawartość nazwy pliku wejściowego. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | Zwraca liczbę rekordów utworzonych przez tego czytnika. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | Zwraca liczbę jednostek pracy, które czytnik zakończył przetwarzaniem. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRead | Zwraca następny rekord (klucz, para wartości) utworzony przez czytnika. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | Zwraca maksymalnie num_records (klucz, wartość) wygenerowane przez program Reader. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReset | Przywróć czytnik do jego pierwotnego, czystego stanu. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | Przywróć czytnik do wcześniej zapisanego stanu. |
| tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | Utwórz tensor ciągu, który koduje stan czytnika. |
| tensorflow :: ops :: Restore | Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych. |
| tensorflow :: ops :: RestoreSlice | Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych. |
| tensorflow :: ops :: RestoreV2 | Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2. |
| tensorflow :: ops :: Zapisz | Zapisuje wejściowe tensory na dysku. |
| tensorflow :: ops :: SaveSlices | Zapisuje na dysku plasterki tensorów wejściowych. |
| tensorflow :: ops :: SaveV2 | Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilename | Wygeneruj fragmentowaną nazwę pliku. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | Wygeneruj wzorzec glob pasujący do wszystkich podzielonych na fragmenty nazw plików. |
| tensorflow :: ops :: TFRecordReader | Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku TensorFlow Records. |
| tensorflow :: ops :: TextLineReader | Czytnik, który wyprowadza wiersze pliku rozdzielone ' ”. |
| tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Czytnik, który wyprowadza całą zawartość pliku jako wartość. |
| tensorflow :: ops :: WriteFile | Zapisuje zawartość do pliku pod nazwą pliku wejściowego. |
logowanie_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Assert | Potwierdza, że podany warunek jest prawdziwy. |
| tensorflow :: ops :: HistogramSummary | Wyprowadza bufor protokołu Summary z histogramem. |
| tensorflow :: ops :: MergeSummary | Łączy podsumowania. |
| tensorflow :: ops :: Print | Wyświetla listę tensorów. |
| tensorflow :: ops :: PrintV2 | Wyświetla łańcuch znaków skalarnych. |
| tensorflow :: ops :: ScalarSummary | Wyprowadza bufor protokołu Summary z wartościami skalarnymi. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummary | Wyprowadza bufor protokołu Summary z tensorem. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | Wyprowadza bufor protokołu Summary z tensorem i danymi dla wtyczki. |
| tensorflow :: ops :: Timestamp | Podaje czas od epoki w sekundach. |
math_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abs | Oblicza wartość bezwzględną tensora. |
| tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | Zwraca elementarną sumę listy tensorów. |
| tensorflow :: ops :: Acos | Oblicza acos z x według elementu. |
| tensorflow :: ops :: Acosh | Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny z elementu x. |
| tensorflow :: ops :: Add | Zwraca x + y według elementów. |
| tensorflow :: ops :: AddN | Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych. |
| tensorflow :: ops :: AddV2 | Zwraca x + y według elementów. |
| tensorflow :: ops :: All | Oblicza „logikę i” elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow :: ops :: Angle | Zwraca argument liczby zespolonej. |
| tensorflow :: ops :: Any | Oblicza „logikę” elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | Zwraca prawdziwą wartość abs (xy) <tolerancji według elementu. |
| tensorflow :: ops :: ArgMax | Zwraca indeks o największej wartości w wymiarach tensora. |
| tensorflow :: ops :: ArgMin | Zwraca indeks z najmniejszą wartością ze wszystkich wymiarów tensora. |
| tensorflow :: ops :: Asin | Oblicza odwrotny sinus trignometryczny z elementu x. |
| tensorflow :: ops :: Asinh | Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny z elementu x. |
| tensorflow :: ops :: Atan | Oblicza trignometryczną odwrotną tangens x według elementów. |
| tensorflow :: ops :: Atan2 | Oblicza arcus tangens y/x elementów, uwzględniając znaki argumentów. |
| tensorflow :: ops :: Atanh | Oblicza odwrotną tangens hiperboliczny x według elementu. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMul | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
| tensorflow :: ops :: BesselI0e | Oblicza funkcję Bessela i0e funkcji x elementu. |
| tensorflow :: ops :: BesselI1e | Oblicza funkcję Bessela i1e elementu x . |
| tensorflow :: ops :: Betainc | Oblicz uregulowaną niekompletną całkę beta \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow :: ops :: Bincount | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
| tensorflow :: ops :: Bucketize | Grupuje „dane wejściowe” na podstawie „granic”. |
| tensorflow :: ops :: Cast | Rzuć x typu SrcT na y z DstT. |
| tensorflow :: ops :: Ceil | Zwraca najmniejszą liczbę całkowitą nie mniejszą niż x. |
| tensorflow :: ops :: ClipByValue | Przycina wartości tensora do określonej wartości min i max. |
| tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | Porównaj wartości input z threshold i zapakuj otrzymane bity do uint8 . |
| tensorflow :: ops :: Complex | Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną. |
| tensorflow :: ops :: ComplexAbs | Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora. |
| tensorflow :: ops :: Conj | Zwraca sprzężoną liczbę zespoloną. |
| tensorflow :: ops :: Cos | Oblicza cos z x według elementu. |
| tensorflow :: ops :: Cosh | Oblicza cosinus hiperboliczny z elementu x. |
| tensorflow :: ops :: Cross | Oblicz iloczyn poprzeczny parami. |
| tensorflow :: ops :: Cumprod | Obliczyć skumulowany iloczyn tensora x wzdłuż axis . |
| tensorflow :: ops :: Cumsum | Oblicz skumulowaną sumę tensora x wzdłuż axis . |
| tensorflow :: ops :: Digamma | Oblicza Psi, pochodnąLgamma (logarytm wartości bezwzględnej. |
| tensorflow :: ops :: Div | Zwraca x / y według elementów. |
| tensorflow :: ops :: DivNoNan | Zwraca 0, jeśli mianownik jest równy zero. |
| tensorflow :: ops :: Equal | Zwraca wartość prawdy (x == y) według elementów. |
| tensorflow :: ops :: Erf | Oblicza funkcję błędu Gaussa dla elementu x . |
| tensorflow :: ops :: Erfc | Oblicza komplementarną funkcję błędu x elementu. |
| tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | Oblicza euklidesową normę elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow :: ops :: Exp | Oblicza wykładniczy x element mądry. |
| tensorflow :: ops :: Expm1 | Oblicza exp(x) - 1 element mądry. |
| tensorflow :: ops :: Floor | Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x. |
| tensorflow :: ops :: FloorDiv | Zwraca x // y element-mądry. |
| tensorflow :: ops :: FloorMod | Zwraca pozostałą część dzielenia według elementów. |
| tensorflow :: ops :: Greater | Zwraca prawdziwą wartość (x> y) według elementów. |
| tensorflow :: ops :: GreaterEqual | Zwraca prawdziwą wartość (x> = y) według elementów. |
| tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | Zwróć histogram wartości. |
| tensorflow :: ops :: Igamma | Oblicz dolną regularyzowaną niekompletną funkcję Gamma P(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Igammac | Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma Q(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Imag | Zwraca urojoną część liczby zespolonej. |
| tensorflow :: ops :: Inv | Oblicza odwrotność x według elementu. |
| tensorflow :: ops :: IsFinite | Zwraca, które elementy x są skończone. |
| tensorflow :: ops :: IsInf | Zwraca, które elementy x są Inf. |
| tensorflow :: ops :: IsNan | Zwraca, które elementy x są NaN. |
| tensorflow :: ops :: Less | Zwraca prawdziwą wartość (x <y) według elementów. |
| tensorflow :: ops :: LessEqual | Zwraca prawdziwą wartość (x <= y) według elementów. |
| tensorflow :: ops :: Lgamma | Oblicza logarytm wartości bezwzględnej elementu Gamma(x) . |
| tensorflow :: ops :: LinSpace | Generuje wartości w interwale. |
| tensorflow :: ops :: Log | Oblicza logarytm naturalny elementu x. |
| tensorflow :: ops :: Log1p | Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie. |
| tensorflow :: ops :: LogicalAnd | Zwraca prawdziwą wartość x AND y według elementów. |
| tensorflow :: ops :: LogicalNot | Zwraca prawdziwą wartość elementu NIE x. |
| tensorflow :: ops :: LogicalOr | Zwraca wartość prawdy x LUB y według elementów. |
| tensorflow :: ops :: MatMul | Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”. |
| tensorflow :: ops :: Maks | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow :: ops :: Maximum | Zwraca maksimum z x i y (tj |
| tensorflow :: ops :: Mean | Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow :: ops :: Min | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow :: ops :: Minimum | Zwraca min z x i y (tj |
| tensorflow :: ops :: Mod | Zwraca pozostałą część dzielenia według elementów. |
| tensorflow :: ops :: MulNoNan | Zwraca x * y element-mądry. |
| tensorflow :: ops :: Multiply | Zwraca x * y element-mądry. |
| tensorflow :: ops :: Negate | Oblicza liczbową wartość ujemną według elementów. |
| tensorflow :: ops :: NextAfter | Zwraca następną reprezentowalną wartość x1 w kierunku x2 , według elementów. |
| tensorflow :: ops :: NotEqual | Zwraca wartość prawdy (x! = Y) według elementów. |
| tensorflow :: ops :: Polygamma | Oblicz funkcję polygamma \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow :: ops :: Pow | Oblicza moc jednej wartości do drugiej. |
| tensorflow :: ops :: Prod | Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | Przekonwertuj skwantowany tensor „wejściowy” na „wyjście” o niższej precyzji, używając. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | Zwraca x + y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | Wykonaj skwantyzowane mnożenie macierzy a przez macierz b . |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMul | Zwraca x * y elementarnie, pracując na skwantyzowanych buforach. |
| tensorflow :: ops :: Zakres | Tworzy ciąg liczb. |
| tensorflow :: ops :: Real | Zwraca część rzeczywistą liczby zespolonej. |
| tensorflow :: ops :: RealDiv | Zwraca x / y według elementów dla typów rzeczywistych. |
| tensorflow :: ops :: Reciprocal | Oblicza odwrotność x według elementu. |
| tensorflow :: ops :: RequantizationRange | Oblicza zakres obejmujący rzeczywiste wartości obecne w skwantyzowanym tensorze. |
| tensorflow :: ops :: Requantize | Konwertuje skwantowany tensor input na output o niższej precyzji. |
| tensorflow :: ops :: Rint | Zwraca liczbę całkowitą najbliższą x. |
| tensorflow :: ops :: Round | Zaokrągla wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej według elementów. |
| tensorflow :: ops :: Rsqrt | Oblicza odwrotność pierwiastka kwadratowego z x według elementów. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMax | Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMean | Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMin | Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: SegmentProd | Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: SegmentSum | Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: SelectV2 | DO ZROBIENIA: dodaj doc. |
| tensorflow :: ops :: Sigmoid | Oblicza sigmoidę x elementu. |
| tensorflow :: ops :: Sign | Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby. |
| tensorflow :: ops :: Sin | Oblicza sinus z x według elementu. |
| tensorflow :: ops :: Sinh | Oblicza sinus hiperboliczny z elementu x. |
| tensorflow :: ops :: SparseMatMul | Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | Oblicza średnią wzdłuż nielicznych segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | Oblicza gradienty dla SparseSegmentMean . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | Oblicza średnią wzdłuż nielicznych segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Oblicza sumę wzdłuż nielicznych segmentów tensora podzieloną przez kwadrat N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | Oblicza gradienty dla SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Oblicza sumę wzdłuż nielicznych segmentów tensora podzieloną przez kwadrat N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | Oblicza sumę wzdłuż nielicznych segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | Oblicza sumę wzdłuż nielicznych segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: Sqrt | Oblicza pierwiastek kwadratowy z x według elementów. |
| tensorflow :: ops :: Square | Oblicza kwadrat elementu x. |
| tensorflow :: ops :: SquaredDifference | Zwraca (x - y) (x - y) według elementów. |
| tensorflow :: ops :: Subtract | Zwraca x - y element-mądry. |
| tensorflow :: ops :: Sum | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
| tensorflow :: ops :: Tan | Oblicza tan z elementu x. |
| tensorflow :: ops :: Tanh | Oblicza tangens hiperboliczny x elementu. |
| tensorflow :: ops :: TruncateDiv | Zwraca x / y według elementów dla typów całkowitych. |
| tensorflow :: ops :: TruncateMod | Zwraca pozostałą część dzielenia według elementów. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. |
| tensorflow :: ops :: Where3 | Wybiera elementy z x lub y , w zależności od condition . |
| tensorflow :: ops :: Xdivy | Zwraca 0, jeśli x == 0, lub x / y w przeciwnym razie, elementwise. |
| tensorflow :: ops :: Xlogy | Zwraca 0, jeśli x == 0, lub x * log (y) w przeciwnym razie elementwise. |
| tensorflow :: ops :: Zeta | Oblicz funkcję zeta Hurwitza \((x, q)\). |
nn_ops
Członkowie | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AvgPool | Wykonuje średnie łączenie danych wejściowych. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3D | Wykonuje średnie pulowanie 3D na wejściu. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Oblicza gradienty średniej funkcji puli. |
| tensorflow :: ops :: BiasAdd | Dodaje bias do value . |
| tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”. |
| tensorflow :: ops :: Conv2D | Oblicza splot 2-D przy input 4-D i tensorach filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do filtra. |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych. |
| tensorflow :: ops :: Conv3D | Oblicza splot trójwymiarowy przy input 5- input i tensorach filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Oblicza gradienty splotu 3-W w odniesieniu do filtra. |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych podanym w. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Zwraca permutowany wektor / tensor w docelowym formacie danych z uwzględnieniem. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | Oblicza dwuwymiarowy splot głęboki przy danym input 4-w i tensorach filter . |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do filtra. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2D | Oblicza poszerzenie skali szarości tensorów input 4-D i filter 3-W. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the filter. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput | Computes the gradient of morphological 2-D dilation with respect to the input. |
| tensorflow::ops::Elu | Computes exponential linear: exp(features) - 1 if < 0, features otherwise. |
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool | Performs fractional average pooling on the input. |
| tensorflow::ops::FractionalMaxPool | Performs fractional max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNorm | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 | Gradient for batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 | Batch normalization. |
| tensorflow::ops::FusedPadConv2D | Performs a padding as a preprocess during a convolution. |
| tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D | Performs a resize and padding as a preprocess during a convolution. |
| tensorflow::ops::InTopK | Says whether the targets are in the top K predictions. |
| tensorflow::ops::InTopKV2 | Says whether the targets are in the top K predictions. |
| tensorflow::ops::L2Loss | L2 Loss. |
| tensorflow::ops::LRN | Local Response Normalization. |
| tensorflow::ops::LogSoftmax | Computes log softmax activations. |
| tensorflow::ops::MaxPool | Performs max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPool3D | Performs 3D max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGrad | Computes gradients of max pooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | Computes second-order gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 | Computes gradients of the maxpooling function. |
| tensorflow::ops::MaxPoolV2 | Performs max pooling on the input. |
| tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices. |
| tensorflow::ops::NthElement | Finds values of the n -th order statistic for the last dimension. |
| tensorflow::ops::QuantizedAvgPool | Produces the average pool of the input tensor for quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Quantized Batch normalization. |
| tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedConv2D | Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. |
| tensorflow::ops::QuantizedMaxPool | Produces the max pool of the input tensor for quantized types. |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu | Computes Quantized Rectified Linear: max(features, 0) |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | Computes Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow::ops::QuantizedReluX | Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow::ops::Relu | Computes rectified linear: max(features, 0) . |
| tensorflow::ops::Relu6 | Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow::ops::Selu | Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow::ops::Softmax | Computes softmax activations. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::Softplus | Computes softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::Softsign | Computes softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::TopK | Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension. |
no_op
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::NoOp | Does nothing. |
parsing_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeCSV | Convert CSV records to tensors. |
| tensorflow::ops::DecodeCompressed | Decompress strings. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONExample | Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings. |
| tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers. |
| tensorflow::ops::ParseExample | Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceExample | Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseTensor | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor . |
| tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| tensorflow::ops::StringToNumber | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
random_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Multinomial | Draws samples from a multinomial distribution. |
| tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomGamma | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| tensorflow::ops::RandomNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| tensorflow::ops::RandomShuffle | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
| tensorflow::ops::RandomUniform | Outputs random values from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::RandomUniformInt | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::TruncatedNormal | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
sparse_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles. |
| tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
| tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch. |
| tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialize SparseTensor objects. |
| tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
| tensorflow::ops::SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
| tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Assign | Update 'ref' by assigning 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignAdd | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignSub | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
| tensorflow::ops::CountUpTo | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
| tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterAdd | Adds sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterDiv | Divides a variable reference by sparse updates. |
| tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterSub | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterUpdate | Applies sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::TemporaryVariable | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| tensorflow::ops::Variable | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
string_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AsString | Converts each entry in the given tensor to strings. |
| tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decode web-safe base64-encoded strings. |
| tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
| tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
| tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
| tensorflow::ops::StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
| tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
| tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
| tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
| tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
| tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
| tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
user_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |