przepływ tensorowy:: ops:: Dekoduj i przycinajJpeg

Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.

Streszczenie

channels attr wskazują żądaną liczbę kanałów kolorów dla dekodowanego obrazu.

Akceptowane wartości to:

• 0: Użyj liczby kanałów w obrazie zakodowanym w formacie JPEG.
• 1: wyprowadź obraz w skali szarości.
• 3: wyprowadź obraz RGB.

W razie potrzeby obraz zakodowany w formacie JPEG jest przekształcany w celu dopasowania do żądanej liczby kanałów kolorów.

ratio attr pozwala na skalowanie obrazu w dół o współczynnik całkowity podczas dekodowania. Dozwolone wartości to: 1, 2, 4 i 8. Jest to znacznie szybsze niż późniejsze skalowanie obrazu w dół.

Jest to równoważne kombinacji dekodowania i przycinania, ale znacznie szybsze dzięki dekodowaniu tylko częściowego obrazu jpeg.

Argumenty:

• zakres: Obiekt zakresu
• zawartość: 0-D. Obraz zakodowany w formacie JPEG.
• crop_window: 1-D. Okno przycinania: [przycięcie_y, przycięcie_x, przycięcie_wysokość, przycięcie_szerokość].

Atrybuty opcjonalne (zobacz Attrs ):

• kanały: Liczba kanałów kolorów dla dekodowanego obrazu.
• współczynnik: współczynnik skalowania w dół.
• fancy_upscaling: Jeśli true, użyj wolniejszego, ale przyjemniejszego skalowania płaszczyzn chrominancji (tylko yuv420/422).
• try_recover_truncated: Jeśli prawda, spróbuj odzyskać obraz z obciętych danych wejściowych.
• accept_fraction: Minimalny wymagany ułamek linii przed akceptacją obciętego wejścia.
• dct_method: ciąg określający wskazówkę dotyczącą algorytmu używanego do dekompresji. Wartość domyślna to „”, która mapuje do wartości domyślnej specyficznej dla systemu. Obecnie prawidłowe wartości to ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Wskazówka może zostać zignorowana (np. wewnętrzna biblioteka jpeg zmieni się na wersję, która nie ma tej konkretnej opcji).

Zwroty:

• Output : 3-D z kształtem [height, width, channels] ..

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output image

Operation operation

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)