przepływ tensorowy:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2
#include <nn_ops.h>
Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra.
Streszczenie
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- dane wejściowe: Kształt
[batch, depth, rows, cols, in_channels]
. - filter_sizes: wektor całkowity reprezentujący kształt tensora
filter
, gdziefilter
jest tensorem 5-D[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
. - out_backprop: Sygnał tła o kształcie
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]
. - kroki: tensor 1-D o długości 5. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru
input
. Musi miećstrides[0] = strides[4] = 1
. - dopełnienie: typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.
Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs
):
- data_format: Format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokości, szerokość_w_szerokości].
- dylatacje: tensor 1-D o długości 5. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru
input
. Jeśli ustawisz k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartośćdata_format
, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1.
Zwroty:
-
Output
: Tensor wyjściowy.
Konstruktory i destruktory | |
---|---|
Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
output |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2:: Atrybuty | Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla Conv3DBackpropFilterV2 . |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
wyjście
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
Conv3DBackpropFilterV2
Conv3DBackpropFilterV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropFilterV2
Conv3DBackpropFilterV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Wejście
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Format danych
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Dylatacje
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )