Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

tensorflow :: ops :: SparseSliceGrad

#include <sparse_ops.h>

Operator gradientu dla SparseSlice op.

streszczenie

Ta operacja przyjmuje górny gradient z niepustymi wartościami podzielonego SparseTensor i wyprowadza gradienty z niepustymi wartościami wejściowymi SparseTensor .

Argumenty:

  • zakres: obiekt Scope
  • backprop_val_grad: 1-D. Gradient w odniesieniu do niepustych wartości podzielonego SparseTensor .
  • input_indices: 2-D. indices danych wejściowych SparseTensor .
  • input_start: 1-D. tensor reprezentuje początek wycinka.
  • output_indices: 2-D. indices pociętego na plasterki SparseTensor .

Zwroty:

  • Output : 1-D. Gradient w odniesieniu do niepustych wartości wejściowych SparseTensor .

Konstruktorzy i niszczyciele

SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices)

Atrybuty publiczne

operation
val_grad

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

val_grad

::tensorflow::Output val_grad

Funkcje publiczne

SparseSliceGrad

 SparseSliceGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_start,
  ::tensorflow::Input output_indices
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const