tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad

Oblicza gradienty funkcji maksymalnej puli.

streszczenie

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• orig_input: oryginalny tensor wejściowy.
• orig_output: oryginalny tensor wyjściowy.
• grad: Wyprowadzanie wspornika tylnego kształtu [batch, depth, rows, cols, channels] .
• ksize: tensor 1-D o długości 5. Rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Musi mieć ksize[0] = ksize[4] = 1 .
• kroki: 1-D tensor długości 5. Skok okna przesuwnego dla każdego wymiaru input . Musi mieć strides[0] = strides[4] = 1 .
• padding: typ algorytmu dopełniania, który ma być używany.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• data_format: format danych wejściowych i wyjściowych. W przypadku domyślnego formatu „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternatywnie, format mógłby być „NCDHW”, kolejność przechowywania danych to: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Zwroty:

• Output : tensor wyjściowy.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)