tensorflow :: ops :: LRN
#include <nn_ops.h>
Lokalna normalizacja odpowiedzi.
streszczenie
Tensor input
4-W jest traktowany jako trójwymiarowa tablica wektorów 1-D (wzdłuż ostatniego wymiaru), a każdy wektor jest normalizowany niezależnie. W ramach danego wektora każdy składnik jest dzielony przez ważoną, kwadratową sumę danych wejściowych w promieniu depth_radius
. W szczegółach
sqr_sum[a, b, c, d] = sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2) output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta
Aby uzyskać szczegółowe informacje, patrz Krizhevsky i in., Klasyfikacja ImageNet z głębokimi konwolucyjnymi sieciami neuronowymi (NIPS 2012) .
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- wejście: 4-D.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- promień głębokości: 0-D. Połowa szerokości okna normalizacji 1-D.
- odchylenie: przesunięcie (zwykle dodatnie, aby uniknąć dzielenia przez 0).
- alfa: współczynnik skali, zwykle dodatni.
- beta: wykładnik.
Zwroty:
-
Output
: tensor wyjściowy.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input) | |
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
output |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
Alpha (float x) | |
Beta (float x) | |
Bias (float x) | |
DepthRadius (int64 x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: LRN :: Attrs | Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla LRN . |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
wynik
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
LRN
LRN( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input )
LRN
LRN( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Alfa
Attrs Alpha( float x )
Beta
Attrs Beta( float x )
Stronniczość
Attrs Bias( float x )
DepthRadius
Attrs DepthRadius( int64 x )