tensorflow :: ops :: PadV2

Podkłada tensor.

streszczenie

Ta operacja wypełnia input zgodnie z paddings i wartościami constant_values które określisz. paddings to tensor całkowity o kształcie [Dn, 2] , gdzie n to rząd danych input . Dla każdego wymiaru D input dopełnienia paddings[D, 0] wskazują, ile wartości dopełnienia należy dodać przed zawartością danych input w tym wymiarze, a dopełnienia paddings[D, 1] wskazują, ile wartości dopełnienia należy dodać po zawartości danych input w tym wymiar. constant_values to tensor skalarny tego samego typu co input który wskazuje wartość, która ma być używana do wypełnienia input .

Wypełniony rozmiar każdego wymiaru D wyjścia to:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Na przykład:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope

Zwroty:

• Output : tensor wyjściowy.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const