tensorflow :: ops :: SparseReduceMax

Oblicza maksymalną liczbę elementów w wymiarach SparseTensor.

streszczenie

Ta operacja przyjmuje SparseTensor i jest rzadkim odpowiednikiem tf.reduce_max() . W szczególności ta operacja zwraca również gęsty Tensor zamiast rzadkiego.

Zmniejsza sp_input zgodnie z wymiarami podanymi w parametr reduction_axes . O ile parametr keep_dims nie jest prawdziwy, ranga tensora jest zmniejszana o 1 dla każdego wpisu w reduction_axes . Jeśli keep_dims ma wartość true, zmniejszone wymiary są zachowywane z długością 1.

Jeśli reduction_axes nie ma wpisów, wszystkie wymiary są zmniejszane i zwracany jest tensor z pojedynczym elementem. Dodatkowo osie mogą być ujemne, co jest interpretowane zgodnie z regułami indeksowania w Pythonie.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• input_indices: 2-D. Macierz N x R z indeksami niepustych wartości w SparseTensor, prawdopodobnie nie w porządku kanonicznym.
• wartości_wejściowe: 1-D. N niepustych wartości odpowiadających input_indices .
• input_shape: 1-D. Kształt wejścia SparseTensor.
• redukcja_osi: 1-D. Długość- wektor K zawierający osie redukcji.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• keep_dims: Jeśli prawda, zachowaj zmniejszone wymiary przy długości 1.

Zwroty:

• Output : RK -D. Zredukowany Tensor .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseReduceMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs KeepDims(
  bool x
)