tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6
#include <nn_ops.h>
Oblicza skwantyzowaną rektyfikowaną liniową 6: min(max(features, 0), 6)
streszczenie
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- min_features: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantyzowaną wartość.
- max_features: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantyzowaną wartość.
Zwroty:
- Aktywacje
Output
: Ma taki sam kształt wyjścia jak „funkcje”. -
Output
min_activations: wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość. -
Output
max_activations: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features) | |
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
activations | |
max_activations | |
min_activations | |
operation |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
OutType (DataType x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 :: Attrs | Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla QuantizedRelu6 . |
Atrybuty publiczne
aktywacje
::tensorflow::Output activations
max_activations
::tensorflow::Output max_activations
min_activations
::tensorflow::Output min_activations
operacja
Operation operation
Funkcje publiczne
QuantizedRelu6
QuantizedRelu6( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input min_features, ::tensorflow::Input max_features )
QuantizedRelu6
QuantizedRelu6( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input min_features, ::tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs )
Publiczne funkcje statyczne
OutType
Attrs OutType( DataType x )