tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2
#include <training_ops.h>
Zaktualizuj „* var” zgodnie ze schematem proksymalnym Ftrl.
streszczenie
grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear + = grad_with_shrinkage + (accum_new ^ (- lr_power) - accum ^ (- lr_power)) / lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (znak (liniowy) * l1 - liniowy) / kwadratowy if | liniowy | > l1 else 0,0 accum = accum_new
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- zmienna: powinna pochodzić ze zmiennej ().
- accum: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
- linear: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
- grad: gradient.
- lr: współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
- Regulacja l1: L1. Musi być skalarem.
- l2: regulacja skurczu L2. Musi być skalarem.
- lr_power: współczynnik skalowania. Musi być skalarem.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- use_locking: Jeśli
True
, aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniej rywalizacji.
Zwroty:
-
Output
: to samo co „var”.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
ApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power) | |
ApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrlV2::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
out |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2 :: Attrs | Opcjonalne ustawienia atrybutów dla ApplyFtrlV2 . |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
na zewnątrz
::tensorflow::Output out
Funkcje publiczne
ApplyFtrlV2
ApplyFtrlV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input l2_shrinkage, ::tensorflow::Input lr_power )
ApplyFtrlV2
ApplyFtrlV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input l2_shrinkage, ::tensorflow::Input lr_power, const ApplyFtrlV2::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )