przepływ tensorowy:: ops:: KodujJpeg

Zakoduj obraz w formacie JPEG.

Streszczenie

image jest trójwymiarowym tensorem kształtu uint8 [height, width, channels] .

format attr może być użyty do zastąpienia formatu koloru zakodowanego wyjścia. Wartości mogą być:

• `'' : Use a default format based on the number of channels in the image. * skala szarości : Output a grayscale JPEG image. The dimension of obrazu must be 1. * rgb : Output an RGB JPEG image. The dimension of obrazu musi wynosić 3.

Jeśli format nie jest określony lub jest pustym ciągiem, domyślny format jest wybierany w funkcji liczby kanałów w image :

• 1: Wyjście obrazu w skali szarości.
• 3: Wyjście obrazu RGB.

Argumenty:

• zakres: Obiekt zakresu
• obraz: 3D z kształtem [height, width, channels] .

Atrybuty opcjonalne (zobacz Attrs ):

• format: format obrazu na piksel.
• jakość: Jakość kompresji od 0 do 100 (wyższa, tym lepsza i wolniejsza).
• progresywny: Jeśli True, utwórz plik JPEG, który ładuje się progresywnie (od zgrubnego do dokładnego).
• optim_size: Jeśli True, wydaj procesor/RAM, aby zmniejszyć rozmiar bez zmiany jakości.
• chroma_downsampling: zobacz http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling .
• Density_unit: Jednostka używana do określenia x_density i y_density : piksele na cal ( 'in' ) lub centymetr ( 'cm' ).
• x_density: Poziome piksele na jednostkę gęstości.
• y_density: Pionowe piksele na jednostkę gęstości.
• xmp_metadata: Jeśli nie jest pusty, umieść te metadane XMP w nagłówku obrazu.

Zwroty:

• Output : 0-D. Obraz zakodowany w formacie JPEG.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output contents

Operation operation

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image
)

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  const EncodeJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ChromaDownsampling(
  bool x
)

Attrs DensityUnit(
  StringPiece x
)

Attrs Format(
  StringPiece x
)

Attrs OptimizeSize(
  bool x
)

Attrs Progressive(
  bool x
)

Attrs Quality(
  int64 x
)

Attrs XDensity(
  int64 x
)

Attrs XmpMetadata(
  StringPiece x
)

Attrs YDensity(
  int64 x
)