tensorflow :: ops :: RandomUniformInt

Wyprowadza losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu.

streszczenie

Wygenerowane wartości są jednolitymi liczbami całkowitymi z zakresu [minval, maxval) . Dolna granica minval jest zawarta w zakresie, a górna granica maxval jest wykluczona.

Losowe liczby całkowite są nieznacznie obciążone, chyba że maxval - minval jest dokładną potęgą dwóch. Odchylenie jest małe dla wartości maxval - minval znacznie mniejszych niż zakres wyjścia ( 2^32 lub 2^64 ).

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• kształt: kształt tensora wyjściowego.
• minval: 0-D. Włącznie dolna granica generowanych liczb całkowitych.
• wartość maksymalna: 0-D. Wyłączne górne ograniczenie generowanych liczb całkowitych.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• seed: Jeśli seed lub seed2 są ustawione na wartość niezerową, generator liczb losowych jest inicjowany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest wysiewany przez losowe ziarno.
• seed2: drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.

Zwroty:

• Output : tensor o określonym kształcie wypełniony jednakowymi losowymi liczbami całkowitymi.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval
)

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval,
  const RandomUniformInt::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)