tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad
#include <training_ops.h>
Rzadkie wpisy aktualizacji w „* var” i „* accum” zgodnie z algorytmem FOBOS.
streszczenie
To jest dla wierszy, dla których mamy grad, aktualizujemy var i accum w następujący sposób: accum + = grad * grad prox_v = var prox_v - = lr * grad * (1 / sqrt (accum)) var = sign (prox_v) / (1 + lr * l2) * max {| prox_v | -lr * l1,0}
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- zmienna: powinna pochodzić ze zmiennej ().
- accum: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
- lr: współczynnik uczenia się. Musi być skalarem.
- l1: regularyzacja L1. Musi być skalarem.
- l2: regularyzacja L2. Musi być skalarem.
- grad: gradient.
- indeksy: wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- use_locking: Jeśli True, aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniej rywalizacji.
Zwroty:
- utworzonej
Operation
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation |
Funkcje publiczne | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad :: Attrs | Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla ResourceSparseApplyProximalAdagrad . |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
Funkcje publiczne
ResourceSparseApplyProximalAdagrad
ResourceSparseApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
ResourceSparseApplyProximalAdagrad
ResourceSparseApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs )
operator :: tensorflow :: Operation
operator::tensorflow::Operation() const
Publiczne funkcje statyczne
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )