tensorflow :: ops :: SerializeManySparse

Serializuj N -minibatch SparseTensor do obiektu Tensor [N, 3] .

streszczenie

SparseTensor musi mieć rangę R większą niż 1, a pierwszy wymiar jest traktowany jako wymiar minibatchu. Elementy SparseTensor muszą być sortowane w kolejności rosnącej tego pierwszego wymiaru. SparseTensor obiekty SparseTensor wchodzące do każdego wiersza serialized_sparse będą miały rangę R-1 .

Rozmiar minibatchu N jest wyodrębniany z sparse_shape[0] .

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• sparse_indices: 2-D. indices minibatchu SparseTensor .
• sparse_values: 1-D. values minibatchu SparseTensor .
• sparse_shape: 1-D. shape minibatchu SparseTensor .

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• out_type: The dtype używać do serializacji; obsługiwane typy to string (domyślnie) i variant .

Zwroty:

• Output : tensor serialized_sparse.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output serialized_sparse

 SerializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 SerializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const SerializeManySparse::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutType(
  DataType x
)