przepływ tensorowy:: ops:: TożsamośćN
#include <array_ops.h>
Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe.
Streszczenie
tensory.
Ta operacja może być użyta do zastąpienia gradientu dla skomplikowanych funkcji. Załóżmy na przykład, że y = f(x) i chcemy zastosować niestandardową funkcję g dla backprop tak, że dx = g(dy). W Pythonie
with tf.get_default_graph().gradient_override_map( {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}): y, _ = identity_n([f(x), x])
.RegisterGradient('OverrideGradientWithG') def ApplyG(op, dy, _): return [None, g(dy)] # Do not backprop to f(x).
Argumenty:
- zakres: Obiekt zakresu
Zwroty:
-
OutputList
: Tensor wyjściowy.
Konstruktory i destruktory | |
---|---|
IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
output |
Funkcje publiczne | |
---|---|
operator[] (size_t index) const |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
wyjście
::tensorflow::OutputList output
Funkcje publiczne
TożsamośćN
IdentityN( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList input )
operator[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const