przepływ tensorowy:: ops:: Filtr Dilation2DBackprop

#include <nn_ops.h>

Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra.

Streszczenie

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • dane wejściowe: 4-D z kształtem [batch, in_height, in_width, depth] .
  • filtr: 3-D z kształtem [filter_height, filter_width, depth] .
  • out_backprop: 4-D z kształtem [batch, out_height, out_width, depth] .
  • kroki: 1-D o długości 4. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Musi wynosić: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • stawki: 1-D o długości 4. Krok wejściowy dla groźnej dylatacji morfologicznej. Musi wynosić: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • dopełnienie: typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty.

Zwroty:

  • Output : 3-D z kształtem [filter_height, filter_width, depth] .

Konstruktory i destruktory

Dilation2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Atrybuty publiczne

filter_backprop
operation

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

filtr_backprop 

::tensorflow::Output filter_backprop

działanie 

Operation operation

Funkcje publiczne

Filtr Dilation2DBackprop 

 Dilation2DBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Wejście 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Wyjście

 operator::tensorflow::Output() const