tensorflow :: ops :: Exp
#include <math_ops.h>
Oblicza wykładniczy x element mądry.
streszczenie
\(y = e^x\).
Ta funkcja oblicza wykładnik każdego elementu w tensorze wejściowym. tj. exp(x)
lub e^(x)
, gdzie x
jest tensorem wejściowym. e
oznacza liczbę Eulera i jest w przybliżeniu równa 2,718281. Wynik jest dodatni dla każdego rzeczywistego wejścia.
x = tf.constant(2.0) tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0]) tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
W przypadku liczb zespolonych wartość wykładnicza jest obliczana w następujący sposób:
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
Jako przykład rozważmy liczbę zespoloną 1 + 1j. e ^ 1 * (cos 1 + i sin 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586 + 0,8414709848j)
x = tf.constant(1 + 1j) tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
Zwroty:
-
Output
: tensor y.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
y |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
Funkcje publiczne
Exp
Exp( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const