tensorflow :: ops :: Exp

Oblicza wykładniczy x element mądry.

streszczenie

\(y = e^x\).

Ta funkcja oblicza wykładnik każdego elementu w tensorze wejściowym. tj. exp(x) lub e^(x) , gdzie x jest tensorem wejściowym. e oznacza liczbę Eulera i jest w przybliżeniu równa 2,718281. Wynik jest dodatni dla każdego rzeczywistego wejścia.

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.exp(x) ==> 7.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
  

W przypadku liczb zespolonych wartość wykładnicza jest obliczana w następujący sposób:

  e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
  

Jako przykład rozważmy liczbę zespoloną 1 + 1j. e ^ 1 * (cos 1 + i sin 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586 + 0,8414709848j)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
  

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope

Zwroty:

• Output : tensor y.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output y

 Exp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const