tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta

var: Powinien pochodzić ze zmiennej Variable().

Streszczenie

Argumenty:

• zakres: obiekt zakresu
• accum: Powinno pochodzić ze zmiennej Variable().
• accum_update:: Powinno pochodzić ze zmiennej Variable().
• lr: Współczynnik uczenia. Musi być skalarem.
• rho: Współczynnik rozpadu. Musi być skalarem.
• epsilon: Stały czynnik. Musi być skalarem.
• grad: Gradient.
• indeksy: Wektor indeksów do pierwszego wymiaru var i accum.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• use_locking: Jeśli wartość True, aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą niezgodność.

Zwroty:

• utworzona Operation

Atrybuty publiczne

Operation operation

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)