tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool
#include <nn_ops.h>
Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla skwantowanych typów.
streszczenie
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- wejście: 4-D z kształtem
[batch, height, width, channels]
. - min_input: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najniższa skwantowana wartość wejściowa.
- max_input: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantyzowana wartość wejściowa.
- ksize: rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Długość musi wynosić 4, aby dopasować liczbę wymiarów wejścia.
- kroki: krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Długość musi wynosić 4, aby dopasować liczbę wymiarów wejścia.
- padding: typ algorytmu dopełniania, który ma być używany.
Zwroty:
-
Output
wyjściowe -
Output
min_output: wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wyjściową. -
Output
max_output: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
max_output | |
min_output | |
operation | |
output |
Atrybuty publiczne
Maksymalna wydajność
::tensorflow::Output max_output
min_output
::tensorflow::Output min_output
operacja
Operation operation
wynik
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
QuantizedAvgPool
QuantizedAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )