tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool

Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla skwantowanych typów.

streszczenie

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• wejście: 4-D z kształtem [batch, height, width, channels] .
• min_input: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najniższa skwantowana wartość wejściowa.
• max_input: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantyzowana wartość wejściowa.
• ksize: rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Długość musi wynosić 4, aby dopasować liczbę wymiarów wejścia.
• kroki: krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Długość musi wynosić 4, aby dopasować liczbę wymiarów wejścia.
• padding: typ algorytmu dopełniania, który ma być używany.

Zwroty:

• Output wyjściowe
• Output min_output: wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wyjściową.
• Output max_output: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)