przepływ tensorowy:: ops:: Zbierz V2

Zbierz wycinki z axis osi params zgodnie z indices .

Streszczenie

indices muszą być tensorami całkowitymi o dowolnym wymiarze (zwykle 0-D lub 1-D). Tworzy tensor wyjściowy o kształcie params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] gdzie:

    # Scalar indices (output is rank(params) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]

    # Vector indices (output is rank(params)).
    output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]

    # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]

Należy pamiętać, że na procesorze, jeśli zostanie znaleziony indeks spoza limitu, zwracany jest błąd. Na GPU, jeśli zostanie znaleziony indeks poza granicami, w odpowiedniej wartości wyjściowej zostanie zapisane 0.

Zobacz także tf.batch_gather i tf.gather_nd .

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• params: tensor, z którego mają być zbierane wartości. Musi mieć co najmniej axis + 1 .
• indeksy: tensor indeksu. Musi należeć do zakresu [0, params.shape[axis]) .
• oś: Oś w params z której zbierane są indices . Domyślnie pierwszy wymiar. Obsługuje indeksy ujemne.

Zwroty:

• Output : Wartości params zebrane z indeksów podanych przez indices , z kształtem params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis
)

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis,
  const GatherV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BatchDims(
  int64 x
)