tensorflow :: ops :: TensorArray

Tablica tensorów o podanym rozmiarze.

streszczenie

Zapisuj dane za pomocą opcji Zapisz i czytaj za pomocą Odczytu lub Pakowania.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• size: rozmiar tablicy.
• dtype: typ elementów w tensor_array.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• element_shape: oczekiwany kształt elementu, jeśli jest znany. Służy do sprawdzania kształtów elementów TensorArray . Jeśli ten kształt nie jest w pełni określony, zbieranie tablic TensorArrays o rozmiarze zerowym jest błędem.
• dynamic_size: wartość logiczna określająca, czy zapisy do tablicy TensorArray mogą zwiększyć rozmiar. Domyślnie jest to niedozwolone.
• clear_after_read: Jeśli true (domyślnie), tensory w TensorArray są czyszczone po odczytaniu. To wyłącza semantykę wielokrotnego odczytu, ale umożliwia wczesne zwolnienie pamięci.
• identyczne_elementy_kształty: Jeśli prawda (domyślnie jest to fałsz), wszystkie elementy w TensorArray będą miały identyczne kształty. Pozwala to na pewne zachowania, takie jak dynamiczne sprawdzanie spójności kształtów podczas zapisu i możliwość wypełniania odpowiednio ukształtowanych zerowych tensorów na stosie, nawet jeśli atrybut element_shape nie jest w pełni zdefiniowany.
• tensor_array_name: zastępuje nazwę używaną dla tymczasowego zasobu tensor_array. Wartością domyślną jest nazwa operacji „ TensorArray ” (która jest gwarantowana jako unikatowa).

Zwroty:

• Uchwyt Output : uchwyt do TensorArray .
• Przepływ Output : skalar używany do sterowania przepływem gradientu.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output flow

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)