tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong

#include <string_ops.h>

Konwertuje każdy ciąg w tensorze wejściowym na jego mod haszujący według określonej liczby kontenerów.

Streszczenie

Funkcja skrótu jest deterministyczna w odniesieniu do zawartości ciągu w procesie. Funkcja skrótu to funkcja skrótu z kluczem, gdzie atrybut key definiuje klucz funkcji skrótu. key to tablica 2 elementów.

Silny skrót jest ważny, gdy dane wejściowe mogą być złośliwe, np. adresy URL z dodatkowymi komponentami. Przeciwnicy mogą próbować zaszyfrować swoje dane wejściowe do tego samego kontenera w celu przeprowadzenia ataku typu „odmowa usługi” lub zniekształcić wyniki. Silny skrót może być użyty, aby utrudnić znalezienie danych wejściowych o nierównym rozkładzie wartości skrótu w kontenerach. Wymaga to, aby funkcja skrótu była zasiana za pomocą „klucza” o wysokiej entropii (losowego), nieznanego przeciwnikowi.

Dodatkowa solidność wiąże się z kosztem około 4-krotnie dłuższego czasu obliczeniowego niż w przypadku tf.string_to_hash_bucket_fast .

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • dane wejściowe: ciągi znaków służące do przypisania kontenera haszującego.
  • num_buckets: Liczba kontenerów.
  • klucz: Klucz używany do zainicjowania funkcji skrótu, przekazywany jako lista dwóch elementów uint64.

Zwroty:

  • Output : Tensor o tym samym kształcie co wejściowy string_tensor .

Konstruktory i destruktory

StringToHashBucketStrong (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

działanie

Operation operation

wyjście

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

StringToHashBucketStrong

 StringToHashBucketStrong(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 num_buckets,
  const gtl::ArraySlice< int > & key
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const