tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong
#include <string_ops.h>Konwertuje każdy ciąg w tensorze wejściowym na jego mod haszujący według określonej liczby kontenerów.
Streszczenie
Funkcja skrótu jest deterministyczna w odniesieniu do zawartości ciągu w procesie. Funkcja skrótu to funkcja skrótu z kluczem, gdzie atrybut key definiuje klucz funkcji skrótu. key to tablica 2 elementów.
Silny skrót jest ważny, gdy dane wejściowe mogą być złośliwe, np. adresy URL z dodatkowymi komponentami. Przeciwnicy mogą próbować zaszyfrować swoje dane wejściowe do tego samego kontenera w celu przeprowadzenia ataku typu „odmowa usługi” lub zniekształcić wyniki. Silny skrót może być użyty, aby utrudnić znalezienie danych wejściowych o nierównym rozkładzie wartości skrótu w kontenerach. Wymaga to, aby funkcja skrótu była zasiana za pomocą „klucza” o wysokiej entropii (losowego), nieznanego przeciwnikowi.
Dodatkowa solidność wiąże się z kosztem około 4-krotnie dłuższego czasu obliczeniowego niż w przypadku tf.string_to_hash_bucket_fast .
Argumenty:
- zakres: obiekt zakresu
- dane wejściowe: ciągi znaków służące do przypisania kontenera haszującego.
- num_buckets: Liczba kontenerów.
- klucz: Klucz używany do zainicjowania funkcji skrótu, przekazywany jako lista dwóch elementów uint64.
Zwroty:
Konstruktory i destruktory | |
|---|---|
StringToHashBucketStrong (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key) |
Atrybuty publiczne | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funkcje publiczne | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
wyjście
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
StringToHashBucketStrong
StringToHashBucketStrong( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const