tensorflow :: ops :: RandomShuffle
#include <random_ops.h>
Losowo tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru.
streszczenie
Tensor jest tasowany wzdłuż wymiaru 0, tak że każda value[j]
jest odwzorowywana na jedno i tylko jedno output[i]
. Na przykład mapowanie, które może wystąpić w przypadku tensora 3x2 to:
[[1, 2], [[5, 6], [3, 4], ==> [1, 2], [5, 6]] [3, 4]]
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- wartość: tensor do przetasowania.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- seed: Jeśli
seed
lubseed2
są ustawione na wartość niezerową, generator liczb losowych jest inicjowany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest wysiewany przez losowe ziarno. - seed2: drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.
Zwroty:
-
Output
: tensor o tym samym kształcie i typie covalue
, przetasowany wzdłuż pierwszego wymiaru.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value) | |
RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const RandomShuffle::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
output |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: RandomShuffle :: Attrs | Opcjonalne ustawienia atrybutów dla RandomShuffle . |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
wynik
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
RandomShuffle
RandomShuffle( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value )
RandomShuffle
RandomShuffle( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const RandomShuffle::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Nasionko
Attrs Seed( int64 x )
Seed2
Attrs Seed2( int64 x )