tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2
#include <nn_ops.h>
Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.
streszczenie
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- input_sizes: wektor całkowity reprezentujący kształt tensora
input
, gdzieinput
jest tensorem 5-D[batch, depth, rows, cols, in_channels]
. - filter: Shape
[depth, rows, cols, in_channels, out_channels]
.in_channels
muszą być zgodne międzyin_channels
input
afilter
. - out_backprop: sygnał Backprop o kształcie
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]
. - kroki: 1-D tensor długości 5. Skok okna przesuwnego dla każdego wymiaru
input
. Musi miećstrides[0] = strides[4] = 1
. - padding: typ algorytmu dopełniania, który ma być używany.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- data_format: format danych wejściowych i wyjściowych. W przypadku domyślnego formatu „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, głębokość, wysokość, szerokość, kanały]. Alternatywnie, format mógłby być „NCDHW”, kolejność przechowywania danych to: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
- dylatacje: 1-D tensor długości 5. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru
input
. Jeśli ustawiono na k> 1, między każdym elementem filtrującym w tym wymiarze będzie k-1 pominiętych komórek. Kolejność wymiarów jest określana na podstawie wartościdata_format
, patrz powyżej, aby uzyskać szczegółowe informacje. Dylatacje w wymiarze partii i głębokości muszą wynosić 1.
Zwroty:
-
Output
: tensor wyjściowy.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
output |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 :: Attrs | Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla Conv3DBackpropInputV2 . |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
wynik
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Format danych
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Dylatacje
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )