tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator

Akumulator warunkowy do agregacji rzadkich gradientów.

streszczenie

Akumulator akceptuje gradienty oznaczone jako local_step większe lub równe najnowszemu global_step znanemu akumulatorowi. Średnią można pobrać z akumulatora, pod warunkiem zgromadzenia wystarczających gradientów. Wyodrębnienie średniej automatycznie resetuje agregat do 0 i zwiększa wartość global_step zarejestrowaną przez akumulator.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• dtype: typ gromadzonej wartości.
• kształt: kształt wartości.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• pojemnik: Jeśli nie jest pusty, ten akumulator jest umieszczany w danym pojemniku. W przeciwnym razie używany jest domyślny kontener.
• shared_name: Jeśli niepuste, ten akumulator będzie udostępniany pod podaną nazwą w wielu sesjach.

Zwroty:

• Output : uchwyt do akumulatora.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 SparseConditionalAccumulator(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  DataType dtype,
  PartialTensorShape shape
)

 SparseConditionalAccumulator(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  DataType dtype,
  PartialTensorShape shape,
  const SparseConditionalAccumulator::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs ReductionType(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)