przepływ tensorowy:: ops:: SegmentMin

Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.

Streszczenie

Przeczytaj sekcję dotyczącą segmentacji, aby uzyskać wyjaśnienie segmentów.

Oblicza tensor taki, że \(output_i = (data_j)\) gdzie min jest większe od j tak, że segment_ids[j] == i .

Jeśli min jest pusty dla danego identyfikatora segmentu i , output[i] = 0 .

Na przykład:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• segment_ids: Tensor 1-D, którego rozmiar jest równy rozmiarowi pierwszego wymiaru data . Wartości należy posortować i można je powtarzać.

Zwroty:

• Output : ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem wymiaru 0, który ma rozmiar k , czyli liczbę segmentów.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const