tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

Dodaje tensor „bias” to tensor „wejścia” do typów kwantowane.

streszczenie

Nadaje wartości odchylenia w wymiarach 0..N-2 „wejścia”.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• bias: Tensor odchylenia 1D o rozmiarze pasującym do ostatniego wymiaru „wejścia”.
• min_input: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najniższa skwantowana wartość wejściowa.
• max_input: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wejściowa.
• min_bias: wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantyzowaną wartość odchylenia.
• max_bias: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantyzowaną wartość odchylenia.

Zwroty:

• Output wyjściowe
• Output min_out: Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość wyjściową.
• Output max_out: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)