tensorflow :: ops :: ResizeBilinear

Zmień rozmiar images na size za pomocą interpolacji bilinearnej.

streszczenie

Obrazy wejściowe mogą być różnych typów, ale obrazy wyjściowe są zawsze zmiennoprzecinkowe.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• obrazy: 4-D z kształtem [batch, height, width, channels] .
• size: = A 1-D int32 Tensor 2 elementów: new_height, new_width . Nowy rozmiar obrazów.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• align_corners: Jeśli true, środki 4 narożnych pikseli tensorów wejściowych i wyjściowych są wyrównane, zachowując wartości w pikselach narożnych. Domyślnie false.

Zwroty:

• Output : 4-D z kształtem [batch, new_height, new_width, channels] .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBilinear::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)