tensorflow :: ops :: RandomGamma

Wyprowadza losowe wartości z rozkładów gamma opisanych przez alfa.

streszczenie

Ta operacja wykorzystuje algorytm Marsaglia et al. pozyskiwanie próbek poprzez odrzucanie transformacji z par jednorodnych i normalnych zmiennych losowych. Zobacz http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• kształt: 1-D integer tensor. Kształt niezależnych próbek do narysowania z każdego rozkładu opisanego parametrami kształtu podanymi w alfa.
• alpha: tensor, w którym każdy skalar jest parametrem „kształtu” opisującym powiązany rozkład gamma.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• seed: Jeśli seed lub seed2 są ustawione na wartość niezerową, generator liczb losowych jest inicjowany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest wysiewany przez losowe ziarno.
• seed2: drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.

Zwroty:

• Output : tensor o kształcie shape + shape(alpha) . Każdy wycinek [:, ..., :, i0, i1, ...iN] zawiera próbki pobrane dla alpha[i0, i1, ...iN] . Typ d danych wyjściowych jest zgodny z typem dtype alfa.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)