tensorflow :: ops :: Requantize

Konwertuje skwantowany tensor input na output o niższej precyzji.

streszczenie

Konwertuje skwantyzowany tensor input na dane output o niższej precyzji, używając zakresu wyjściowego określonego w parametrami requested_output_min i requested_output_max .

[input_min, input_max] to [input_min, input_max] skalarne określające zakres interpretacji danych input przez zmiennoprzecinkowe. Na przykład, jeśli input_min to -1.0f, a input_max to 1.0f i mamy do czynienia z kwantowanymi danymi quint16 , to wartość 0 w danych 16-bitowych powinna być interpretowana jako -1.0f, a 65535 oznacza 1.0f.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• input_min: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje minimalna skwantowana wartość wejściowa.
• input_max: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wejściowa.
• request_output_min: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje minimalna skwantyzowana wartość wyjściowa.
• request_output_max: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje maksymalna skwantowana wartość wyjściowa.
• out_type: typ wyniku. Powinien mieć mniejszą głębię bitową niż Tinput.

Zwroty:

• Output wyjściowe
• Output output_min: żądana wartość output_out_min jest kopiowana do tego wyjścia.
• Output output_max: żądana wartość output_out_max jest kopiowana do tego wyjścia.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output output_max

::tensorflow::Output output_min

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)