tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear

Zmień rozmiar skwantowanych images do size przy użyciu skwantyzowanej interpolacji dwuliniowej.

streszczenie

Obrazy wejściowe i obrazy wyjściowe muszą być typu kwantowego.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• obrazy: 4-D z kształtem [batch, height, width, channels] .
• size: = A 1-D int32 Tensor 2 elementów: new_height, new_width . Nowy rozmiar obrazów.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• align_corners: Jeśli true, środki 4 narożnych pikseli tensorów wejściowych i wyjściowych są wyrównane, zachowując wartości w pikselach narożnych. Domyślnie false.

Zwroty:

• Output resized_images: 4-D z kształtem [batch, new_height, new_width, channels] .
• Output out_min
• Output out_max

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output out_max

::tensorflow::Output out_min

::tensorflow::Output resized_images

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const QuantizedResizeBilinear::Attrs & attrs
)

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)