tensorflow :: ops :: Stos
#include <array_ops.h>
Pakuje listę tensorów rangi N
R
w jeden tensor rangi- (R+1)
.
streszczenie
Upakowuje N
tensorów values
do tensora z pozycją o jeden wyższą niż każdy tensor pod względem values
, upakowując je wzdłuż wymiaru axis
. Mając listę tensorów kształtu (A, B, C)
;
jeśli axis == 0
to tensor output
będzie miał kształt (N, A, B, C)
. jeśli axis == 1
to tensor output
będzie miał kształt (A, N, B, C)
. Itp.
Na przykład:
# 'x' is [1, 4] # 'y' is [2, 5] # 'z' is [3, 6] pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim. pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
Jest to przeciwieństwo unpack
.
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- wartości: muszą mieć ten sam kształt i typ.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- oś: Wymiar, wzdłuż którego należy pakować. Wartości ujemne są zawijane, więc prawidłowy zakres to
[-(R+1), R+1)
.
Zwroty:
-
Output
: zapakowany tensor.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
Stack (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values) | |
Stack (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, const Stack::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
output |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
Axis (int64 x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Stack :: Attrs | Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla stosu . |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
wynik
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
Stos
Stack( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList values )
Stos
Stack( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList values, const Stack::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Oś
Attrs Axis( int64 x )