tensorflow :: ops :: Koniugat Transpozycja
#include <array_ops.h>
Pomieszaj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik.
streszczenie
Wynik y
ma taką samą rangę jak x
. Kształty x
i y
spełniają: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1]
y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
Zwroty:
-
Output
: tensor y.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
y |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
Funkcje publiczne
Koniugat Transpozycja
ConjugateTranspose( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input perm )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const