Array Ops

BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.

BatchToSpace dla tensorów ND typu T.

Bitcast tensor z jednego typu na inny bez kopiowania danych.

Zwróć kształt s0 op s1 z rozgłoszeniem.

Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.

Sprawdza tensor pod kątem wartości NaN i Inf.

Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.

Pomieszaj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik.

Identity op do debugowania gradientowego.

Identity op do debugowania gradientowego.

Tworzy kopię x .

DepthToSpace dla tensorów typu T.

Dekwantyzacji w „input” tensor do pływaka Tensor .

Zwraca diagonalny tensor o podanych wartościach przekątnych.

Zwraca ukośną część tensora.

Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.

Tworzy tensor o podanym kształcie.

Zapewnia dopasowanie kształtu tensora do oczekiwanego kształtu.

Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.

Wyodrębnij patches z images i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębi”.

Wyodrębnij patches z input i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.

Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy”, wpisz zmiennoprzecinkowy na tensor „wyjściowy” tego samego typu.

Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs .

Fałszywa kwantyzacja tensora „wejściowego” typu float za pomocą globalnych skalarów typu float min

Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars .

Fałszywie kwantyzuj tensor „input” typu float i jeden z kształtów: [d]

Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.

Generuje wartości odcisku palca.

Gromadzić wycinki z params według indices .

Gromadzić wycinki z params w Tensor w kształcie określonym przez indices .

Gromadzić wycinki z params oś axis według indices .

Daje gwarancję dla środowiska wykonawczego TF, że tensor wejściowy jest stałą.

Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości, co tensor wejściowy lub wartość.

Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe.

Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.

Dodaje v do określonych wierszy x.

Odejmuje v do określonych wierszy x .

Aktualizuje określone wiersze wartościami w v .

Oblicza odwrotną permutację tensora.

Skopiuj tensor ustawiający wszystko poza środkowym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy.

Zwraca wsadowy tensor przekątny z zadanymi wartościami przekątnymi w pakiecie.

Zwraca podzieloną na partię przekątną część napinacza w pakiecie.

Zwraca podzieloną na partię przekątną część napinacza w pakiecie.

Zwraca zestawiony diagonalny tensor z podanymi grupowymi wartościami przekątnymi.

Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi.

Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi.

Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.

Zwraca jeden gorący tensor.

Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.

Uzupełnia tensor zerami.

Podkłada tensor.

Łączy listę N tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.

Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.

Operacja zastępcza, która przechodzi przez input gdy jego wyjście nie jest podawane.

Operacja dotycząca tożsamości, która wywołuje błąd, jeśli zażądano gradientu.

Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.

Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.

Kwantyzuj tensor „wejściowy” typu zmiennoprzecinkowego do tensora „wyjściowego” typu „T”.

Łączy skwantyzowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.

Kwantowa normalizacja instancji.

Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów.

Pakuje listę tensorów rangi N R w jeden tensor rangi- (R+1) .

Przekształca skwantyzowany tensor zgodnie z operacją Reshape.

Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x.