tensorflow :: ops :: DepthToSpace

DepthToSpace dla tensorów typu T.

streszczenie

Przestawia dane z głębokości na bloki danych przestrzennych. To jest odwrotna transformacja SpaceToDepth. Dokładniej, ta operacja generuje kopię wejściowego tensora, w którym wartości z wymiaru depth są przenoszone w blokach przestrzennych do wymiarów height i width . block_size wskazuje rozmiar bloku wejściowego i sposób przenoszenia danych.

• block_size * block_size danych o rozmiarze block_size * block_size od głębokości są przestawiane na nienakładające się bloki o rozmiarze block_size x block_size
• Szerokość tensora wyjściowego to input_depth * block_size , podczas gdy wysokość to input_height * block_size .
• Współrzędne Y, X w każdym bloku obrazu wyjściowego są określone przez składową wyższego rzędu indeksu kanału wejściowego.
• Głębokość wejściowego tensora musi być podzielna przez block_size * block_size .

data_format określa układ tensorów wejściowych i wyjściowych z następującymi opcjami: "NHWC": [ batch, height, width, channels ] "NCHW": [ batch, channels, height, width ] "NCHW_VECT_C": qint8 [ batch, channels / 4, height, width, 4 ]

Warto rozważyć tę operację jako przekształcenie tensora 6-D. np. dla data_format = NHWC, Każdy element w tensorze wejściowym można określić za pomocą 6 współrzędnych, uporządkowanych poprzez zmniejszenie znaczenia układu pamięci jako: n, iY, iX, bY, bX, oC (gdzie n = indeks partii, iX, iY oznacza X lub współrzędne Y w obrazie wejściowym, bX, bY oznacza współrzędne w bloku wyjściowym, oC oznacza kanały wyjściowe). Wyjściem byłoby wejście transponowane do następującego układu: n, iY, bY, iX, bX, oC

Ta operacja jest przydatna do zmiany rozmiaru aktywacji między zwojami (ale z zachowaniem wszystkich danych), np. Zamiast łączenia w pule. Jest również przydatny do trenowania modeli czysto konwolucyjnych.

Na przykład, biorąc pod uwagę dane wejściowe shape [1, 1, 1, 4] , data_format = "NHWC" i block_size = 2:

x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]

  

  
This operation will output a tensor of shape [1, 2, 2, 1]:
  

    
   [[[[1], [2]],
     [[3], [4]]]]
 Tutaj wejście ma pakiet 1, a każdy element wsadu ma kształt [1, 1, 4] , odpowiednie wyjście będzie miało 2x2 elementy i będzie miało głębokość 1 kanału (1 = 4 / (block_size * block_size) ). Kształt elementu wyjściowego to [2, 2, 1] .
 Dla tensora wejściowego o większej głębokości, tutaj o kształcie [1, 1, 1, 12] , np
 
x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]
 Ta operacja, dla bloku o rozmiarze 2, zwróci następujący tensor kształtu [1, 2, 2, 3]
 
   [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
     [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
 
  

  
Similarly, for the following input of shape [1 2 2 4], and a block size of 2:
  

    
x =  [[[[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]],
      [[9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]]]]
 operator zwróci następujący tensor kształtu [1 4 4 1] :
 
x = [[[ [1],   [2],  [5],  [6]],
      [ [3],   [4],  [7],  [8]],
      [ [9],  [10], [13],  [14]],
      [ [11], [12], [15],  [16]]]]
 
  

  
Arguments:

      
scope: A Scope object
      
block_size: The size of the spatial block, same as in Space2Depth.
    

  
Returns:

      
Output: The output tensor. 
    

  

    

      

        
Constructors and Destructors
      
    
    

      

        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size)
        

      
    
    

      

        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size, const DepthToSpace::Attrs & attrs)
        

      
    
  
  

    

      

        
Public attributes
      
    
    

      

        operation
      
      

        

          Operation
        
      
    
    

      

        output
      
      

        

          ::tensorflow::Output
        
      
    
  
  

    

      

        
Public functions
      
    
    

      

        node() const 
      
      

        

          ::tensorflow::Node *
        
      
    
    

      

        operator::tensorflow::Input() const 
      
      

        

          
        

      
    
    

      

        operator::tensorflow::Output() const 
      
      

        

          
        

      
    
  
  

    

      

        
Public static functions
      
    
    

      

        DataFormat(StringPiece x)
      
      

        

          Attrs
        
      
    
  
  

    

      

        
Structs
      
    
    

      

        tensorflow::ops::DepthToSpace::Attrs
      
      

        
Optional attribute setters for DepthToSpace. 
      
    
  
  
Public attributes
  

    
operation
    
Operation operation
 wynik
 
::tensorflow::Output output
 Funkcje publiczne 
 DepthToSpace
 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size
)
 DepthToSpace
 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size,
  const DepthToSpace::Attrs & attrs
)
 węzeł
 
::tensorflow::Node * node() const 
 operator :: tensorflow :: Input
 
 operator::tensorflow::Input() const 
 operator :: tensorflow :: Output
 
 operator::tensorflow::Output() const 
 Publiczne funkcje statyczne 
 Format danych
 
Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)