tensorflow :: ops :: DepthToSpace
#include <array_ops.h>
DepthToSpace dla tensorów typu T.
streszczenie
Przestawia dane z głębokości na bloki danych przestrzennych. To jest odwrotna transformacja SpaceToDepth. Dokładniej, ta operacja generuje kopię wejściowego tensora, w którym wartości z wymiaru depth
są przenoszone w blokach przestrzennych do wymiarów height
i width
. block_size
wskazuje rozmiar bloku wejściowego i sposób przenoszenia danych.
-
block_size * block_size
danych o rozmiarzeblock_size * block_size
od głębokości są przestawiane na nienakładające się bloki o rozmiarzeblock_size x block_size
- Szerokość tensora wyjściowego to
input_depth * block_size
, podczas gdy wysokość toinput_height * block_size
. - Współrzędne Y, X w każdym bloku obrazu wyjściowego są określone przez składową wyższego rzędu indeksu kanału wejściowego.
- Głębokość wejściowego tensora musi być podzielna przez
block_size * block_size
.
data_format
określa układ tensorów wejściowych i wyjściowych z następującymi opcjami: "NHWC": [ batch, height, width, channels ]
"NCHW": [ batch, channels, height, width ]
"NCHW_VECT_C": qint8 [ batch, channels / 4, height, width, 4 ]
Warto rozważyć tę operację jako przekształcenie tensora 6-D. np. dla data_format = NHWC, Każdy element w tensorze wejściowym można określić za pomocą 6 współrzędnych, uporządkowanych poprzez zmniejszenie znaczenia układu pamięci jako: n, iY, iX, bY, bX, oC (gdzie n = indeks partii, iX, iY oznacza X lub współrzędne Y w obrazie wejściowym, bX, bY oznacza współrzędne w bloku wyjściowym, oC oznacza kanały wyjściowe). Wyjściem byłoby wejście transponowane do następującego układu: n, iY, bY, iX, bX, oC
Ta operacja jest przydatna do zmiany rozmiaru aktywacji między zwojami (ale z zachowaniem wszystkich danych), np. Zamiast łączenia w pule. Jest również przydatny do trenowania modeli czysto konwolucyjnych.
Na przykład, biorąc pod uwagę dane wejściowe shape [1, 1, 1, 4]
, data_format = "NHWC" i block_size = 2:
x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]
This operation will output a tensor of shape
[1, 2, 2, 1]
:
[[[[1], [2]], [[3], [4]]]]Tutaj wejście ma pakiet 1, a każdy element wsadu ma kształt
[1, 1, 4]
, odpowiednie wyjście będzie miało 2x2 elementy i będzie miało głębokość 1 kanału (1 =4 / (block_size * block_size)
). Kształt elementu wyjściowego to[2, 2, 1]
.Dla tensora wejściowego o większej głębokości, tutaj o kształcie
[1, 1, 1, 12]
, np
x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]Ta operacja, dla bloku o rozmiarze 2, zwróci następujący tensor kształtu
[1, 2, 2, 3]
[[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
Similarly, for the following input of shape
[1 2 2 4]
, and a block size of 2:
x = [[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]], [[9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]]]operator zwróci następujący tensor kształtu
[1 4 4 1]
:
x = [[[ [1], [2], [5], [6]], [ [3], [4], [7], [8]], [ [9], [10], [13], [14]], [ [11], [12], [15], [16]]]]
Arguments:
- scope: A Scope object
- block_size: The size of the spatial block, same as in Space2Depth.
Returns:
Output
: The output tensor.
Constructors and Destructors |
|
---|---|
DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size)
|
|
DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size, const DepthToSpace::Attrs & attrs)
|
Public attributes |
|
---|---|
operation
|
|
output
|
Public functions |
|
---|---|
node() const
|
::tensorflow::Node *
|
operator::tensorflow::Input() const
|
|
operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public static functions |
|
---|---|
DataFormat(StringPiece x)
|
Structs |
|
---|---|
tensorflow:: |
Optional attribute setters for DepthToSpace. |
Public attributes
operation
Operation operation
wynik
::tensorflow::Output output
Funkcje publiczne
DepthToSpace
DepthToSpace( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size )
DepthToSpace
DepthToSpace( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size, const DepthToSpace::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Format danych
Attrs DataFormat( StringPiece x )