tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Kwantowa normalizacja wsadowa.

streszczenie

Ta operacja jest przestarzała i zostanie usunięta w przyszłości. Preferuj tf.nn.batch_normalization .

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• t: Tensor wejściowy 4D.
• t_min: wartość reprezentowana przez najniższe skwantowane dane wejściowe.
• t_max: wartość reprezentowana przez najwyższe skwantowane wejście.
• m: 1D średni Tensor o rozmiarze pasującym do ostatniego wymiaru t. Jest to pierwszy wynik z tf.nn.moments lub jego zapisana średnia krocząca.
• m_min: wartość reprezentowana przez najniższą średnią kwantowaną.
• m_max: wartość reprezentowana przez najwyższą skwantyzowaną średnią.
• v: Tensor wariancji 1D o rozmiarze pasującym do ostatniego wymiaru t. To jest drugie wyjście z tf.nn.moments lub jego zapisana średnia krocząca.
• v_min: wartość reprezentowana przez najniższą skwantyzowaną wariancję.
• v_max: wartość reprezentowana przez najwyższą skwantyzowaną wariancję.
• beta: Tensor beta 1D o rozmiarze pasującym do ostatniego wymiaru t. Przesunięcie, które ma zostać dodane do znormalizowanego tensora.
• beta_min: wartość reprezentowana przez najniższe skwantyzowane przesunięcie.
• beta_max: wartość reprezentowana przez najwyższe skwantowane przesunięcie.
• gamma: Tensor gamma 1D o rozmiarze pasującym do ostatniego wymiaru t. Jeśli „scale_after_normalization” ma wartość true, ten tensor zostanie pomnożony przez znormalizowany tensor.
• gamma_min: wartość reprezentowana przez najniższą skwantyzowaną gamma.
• gamma_max: wartość reprezentowana przez najwyższą skwantyzowaną gamma.
• variance_epsilon: mała liczba zmiennoprzecinkowa, aby uniknąć dzielenia przez 0.
• scale_after_normalization: bool wskazujący, czy wynikowy tensor musi zostać pomnożony przez gamma.

Zwroty:

• Wynik Output
• Output wynik_min
• Wynik Output

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output result

::tensorflow::Output result_max

::tensorflow::Output result_min

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)