przepływ tensorowy:: ops:: NieposortowanySegmentMin

Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.

Streszczenie

Przeczytaj sekcję dotyczącą segmentacji, aby uzyskać wyjaśnienie segmentów.

Operator ten jest podobny do znalezionego operatora sumy segmentów nieposortowanych (tutaj) . Zamiast obliczać sumę po segmentach, oblicza minimum w taki sposób, że:

\(output_i = {j...} data_[j...]\) gdzie min jest nad krotkami j... takimi, że segment_ids[j...] == i .

Jeśli minimum jest puste dla danego identyfikatora segmentu i , wyświetla największą możliwą wartość dla określonego typu liczbowego, output[i] = numeric_limits ::max() output[i] = numeric_limits ::max() .

Na przykład:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1,  2, 2, 1],
#       [5,  6, 7, 8]]

Jeżeli podany identyfikator segmentu i jest ujemny, wówczas odpowiadająca mu wartość jest pomijana i nie będzie uwzględniana w wyniku.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• segment_ids: tensor, którego kształt jest przedrostkiem data.shape .

Zwroty:

• Output : mają taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem pierwszych wymiarów segment_ids.rank , które są zastępowane pojedynczym wymiarem o rozmiarze num_segments .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const