tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D

Oblicza splot 2D dla skwantyzowanego wejścia 4D i tensorów filtra.

streszczenie

Wejścia są skwantyzowanymi tensorami, gdzie najniższa wartość reprezentuje rzeczywistą liczbę skojarzonego minimum, a najwyższa reprezentuje maksimum. Oznacza to, że skwantowane dane wyjściowe można interpretować tylko w ten sam sposób, biorąc pod uwagę zwracane wartości minimalne i maksymalne.

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• filtr: wymiar input_depth filtra musi odpowiadać wymiarom wejściowym głębokości.
• min_input: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najniższa skwantowana wartość wejściowa.
• max_input: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantyzowana wartość wejściowa.
• min_filter: wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość filtra.
• max_filter: wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najwyższą skwantowaną wartość filtru.
• kroki: krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego.
• padding: typ algorytmu dopełniania, który ma być używany.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• dylatacje: 1-D tensor długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru input . Jeśli ustawiono na k> 1, między każdym elementem filtrującym w tym wymiarze będzie k-1 pominiętych komórek. Kolejność wymiarów jest określana na podstawie wartości data_format , patrz powyżej, aby uzyskać szczegółowe informacje. Dylatacje w wymiarze partii i głębokości muszą wynosić 1.

Zwroty:

• Output wyjściowe
• Output min_output: wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najniższa skwantowana wartość wyjściowa.
• Output max_output: Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output max_output

::tensorflow::Output min_output

Operation operation

::tensorflow::Output output

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs OutType(
  DataType x
)