tensorflow :: ops :: InTopKV2

Mówi, czy cele znajdują się w najwyższych prognozach K

streszczenie

batch_size tablicę bool batch_size , wpis out[i] jest true jeśli prognoza dla klasy docelowej znajduje się wśród najlepszych k prognoz spośród wszystkich prognoz, na przykład i . Zauważ, że zachowanie InTopK różni się od operacji TopK w obsłudze TopK ; jeśli wiele klas mają taką samą wartość predykcji i plasujące grzałka górna k granica, wszystkie z tych klas są uważane za w najwyższym k .

Bardziej formalnie, niech

\(predictions_i\) to prognozy dla wszystkich klas, na przykład i , \(targets_i\) to klasa docelowa, na przykład i , \(out_i\) to wynik, na przykład i ,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• przewidywania: tensor classes batch_size x.
• cele: wektor batch_size zawierający identyfikatory klas.
• k: liczba najważniejszych elementów, na które należy zwrócić uwagę, aby uzyskać precyzję obliczeń.

Zwroty:

• Output : Obliczona precyzja przy k jako bool Tensor .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output precision

 InTopKV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  ::tensorflow::Input k
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const