tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseMatMul
#include <sparse_ops.h>
Pomnóż SparseTensor (rzędu 2) „A” przez gęstą macierz „B”.
streszczenie
Indeksy A nie są sprawdzane pod kątem poprawności. Jednak w celu uzyskania optymalnego zachowania zalecany jest następujący format wejściowy:
if adjoint_a == false: A powinno być posortowane w leksykograficznie rosnącym porządku. Jeśli nie masz pewności, użyj SparseReorder . if adjoint_a == true: A powinno być sortowane w kolejności rosnącego wymiaru 1 (tj. w kolejności „główne kolumny” zamiast „głównych wierszy”).
Argumenty:
- zakres: obiekt Scope
- a_indices: 2-D.
indices
SparseTensor
, rozmiar[nnz, 2]
Matrix. - a_values: 1-D.
values
SparseTensor
, rozmiar[nnz]
Vector. - a_shape: 1-D.
shape
SparseTensor
, rozmiar[2]
Vector. - b: 2-D. Gęsta matryca.
Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs
):
- adjoint_a: Użyj sprzężenia A w mnożeniu macierzy. Jeśli A jest złożone, jest to transponowane (spójnik (A)). W przeciwnym razie jest transponowana (A).
- adjoint_b: Użyj sprzężenia B w mnożeniu macierzy. Jeśli B jest złożone, jest to transponowane (spójnik (B)). W przeciwnym razie jest to transpozycja (B).
Zwroty:
-
Output
: tensor produktu.
Konstruktorzy i niszczyciele | |
---|---|
SparseTensorDenseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b) | |
SparseTensorDenseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b, const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
product |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
AdjointA (bool x) | |
AdjointB (bool x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseMatMul :: Attrs | Opcjonalne metody ustawiające atrybuty dla SparseTensorDenseMatMul . |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
produkt
::tensorflow::Output product
Funkcje publiczne
SparseTensorDenseMatMul
SparseTensorDenseMatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b )
SparseTensorDenseMatMul
SparseTensorDenseMatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b, const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
AdjointA
Attrs AdjointA( bool x )
AdjointB
Attrs AdjointB( bool x )