tensorflow :: ops :: SparseReorder

Zmienia kolejność SparseTensor na kanoniczny porządek główny wiersza.

streszczenie

Zwróć uwagę, że zgodnie z konwencją wszystkie rzadkie operacje zachowują porządek kanoniczny wzdłuż rosnącej liczby wymiarów. Jedynym momentem, w którym można naruszyć porządek, jest ręczne manipulowanie indeksami i wektorami wartości w celu dodania wpisów.

Zmiana kolejności nie wpływa na kształt SparseTensor.

Jeśli tensor ma niepuste wartości rang R i N , input_indices ma kształt [N, R] , input_values ​​ma długość N , a input_shape ma długość R

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• input_indices: 2-D. Macierz N x R z indeksami niepustych wartości w SparseTensor, prawdopodobnie nie w porządku kanonicznym.
• wartości_wejściowe: 1-D. N niepustych wartości odpowiadających input_indices .
• input_shape: 1-D. Kształt wejścia SparseTensor.

Zwroty:

• Output output_indices: 2-D. Macierz N x R z tymi samymi indeksami co wskaźniki_wejściowe, ale w kanonicznym uporządkowaniu wiersz-główny.
• Output wartości_wyjściowe: 1-D. N niepustych wartości odpowiadających output_indices .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)