tensorflow :: ops :: Wielomian

Pobiera próbki z rozkładu wielomianowego.

streszczenie

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• logits: 2-D Tensor o kształcie [batch_size, num_classes] . Każdy wycinek [i, :] ,: [i, :] reprezentuje nieznormalizowane logarytmiczne prawdopodobieństwa dla wszystkich klas.
• num_samples: 0-D. Liczba niezależnych próbek do narysowania dla każdego wycinka wiersza.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• seed: Jeśli parametr seed lub seed2 ma wartość różną od zera, wewnętrzny generator liczb losowych jest inicjowany przez dane ziarno. W przeciwnym razie używane jest losowe ziarno.
• seed2: drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.

Zwroty:

• Output 2-D tensora w kształcie [batch_size, num_samples] . Każdy wycinek [i, :] [0, num_classes) [i, :] zawiera narysowane etykiety klas z zakresem [0, num_classes) .

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)