przepływ tensorowy:: ops:: PrzywróćV2
#include <io_ops.h>
Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.
Streszczenie
Aby zapewnić zgodność wsteczną z formatem V1, ta operacja umożliwia obecnie również przywracanie z punktu kontrolnego V1:
- Ten Op najpierw próbuje znaleźć plik indeksu V2 wskazywany przez „prefiks”, a jeśli zostanie znaleziony, kontynuuje odczytywanie go jako punktu kontrolnego V2;
- W przeciwnym razie wywoływana jest ścieżka odczytu V1. Poleganie na tym zachowaniu nie jest zalecane, ponieważ możliwość powrotu do odczytu V1 może zostać przestarzała i ostatecznie usunięta.
Domyślnie przywraca w całości nazwane tensory. Jeśli wywołujący chce przywrócić określone wycinki zapisanych tensorów, „shape_and_slices” powinny być niepustymi łańcuchami i odpowiednio sformatowanymi.
Dzwoniący muszą upewnić się, że wszystkie nazwane tensory są rzeczywiście przechowywane w punkcie kontrolnym.
Argumenty:
- zakres: Obiekt zakresu
- prefiks: musi mieć jeden element. Prefiks punktu kontrolnego V2.
- tensor_names: kształt {N}. Nazwy tensorów do przywrócenia.
- kształt_i_plastry: kształt {N}. Specyfikacje wycinków tensorów, które mają zostać przywrócone. Puste ciągi wskazują, że są to tensory niepartycjonowane.
- dtypes: kształt {N}. Lista oczekiwanych dtype dla tensorów. Musi pasować do tych przechowywanych w punkcie kontrolnym.
Zwroty:
-
OutputList
: kształt {N}. Odrestaurowane tensory, których kształty są odczytywane bezpośrednio z punktu kontrolnego.
Konstruktory i destruktory | |
---|---|
RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
tensors |
Funkcje publiczne | |
---|---|
operator[] (size_t index) const |
Atrybuty publiczne
operacja
Operation operation
tensory
::tensorflow::OutputList tensors
Funkcje publiczne
PrzywróćV2
RestoreV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input prefix, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes )
operator[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const