Operacje przepływu danych

Stosuje gradient do danego akumulatora.

Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w podanych akumulatorach.

Aktualizuje akumulator o nową wartość dla global_step.

Wyodrębnia średni gradient w podanym akumulatorze warunkowym .

Definiuje barierę, która utrzymuje się w różnych wykonaniach wykresów.

Zamyka podaną barierę.

Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.

Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego składnika.

Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.

Pobiera określoną liczbę ukończonych elementów z bariery.

Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.

Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji.

num_partitions data na tensory num_partitions przy użyciu indeksów z partitions .

Przeplataj wartości z tensorów data do jednego tensora.

Kolejka, która tworzy elementy w kolejności pierwszy na wejściu, pierwszy wyszedł.

Zapisz tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.

Zapisz tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.

Uzyskaj wartość tensora określoną przez jego uchwyt.

Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze.

Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze.

Op zagląda do wartości pod określonym kluczem.

Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze.

Etap (klucz, wartości) w podstawowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica haszy

Op usuwa i zwraca wartości skojarzone z kluczem.

Op usuwa i zwraca losową (klucz, wartość)

Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze.

Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze.

Op zagląda do wartości pod określonym kluczem.

Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze.

Etap (klucz, wartości) w podstawowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany.

Op usuwa i zwraca wartości skojarzone z kluczem.

Op usuwa i zwraca najmniejszy element (klucz, wartość).

Kolejka, która tworzy elementy w kolejności pierwszy na wejściu, pierwszy wyszedł.

Przeplataj wartości z tensorów data do jednego tensora.

Kolejka, która tworzy elementy posortowane według pierwszej wartości składnika.

Zamyka podaną kolejkę.

Usuwa z kolejki krotkę jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.

Dequeues n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.

Dequeues n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.

Dodaje do kolejki krotkę jednego lub więcej tensorów w danej kolejce.

Wpisuje zero lub więcej krotek jednego lub więcej tensorów w danej kolejce.

Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.

Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.

Oblicza liczbę elementów w danej kolejce.

Kolejka, która losuje kolejność elementów.

Emituje losowe rekordy.

Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora.

Wyodrębnia średni rzadki gradient w SparseConditionalAccumulator .

Akumulator warunkowy do agregacji rzadkich gradientów.

Wartości stołu montażowego podobne do lekkiego Enqueue.

Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze.

Op sprawdza wartości w określonym indeksie.

Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze.

Tablica tensorów o podanym rozmiarze.

Usuń TensorArray z jego kontenera zasobów.

Concat elementy z TensorArray na wartość value .

Zbierz określone elementy z TensorArray do value wyjściowej.

Tworzy TensorArray do przechowywania gradientów wartości w podanym uchwycie.

Tworzy TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie.

Odczytaj element z TensorArray do value wyjściowej.

Rozrzuć dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray .

Uzyskaj aktualny rozmiar TensorArray .

Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray .

Wepchnij element na tensor_array.

Op jest podobny do lekkiego Dequeue.