tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue

Kolejka, która losuje kolejność elementów.

streszczenie

Argumenty:

• zakres: obiekt Scope
• typ_komponentu: typ każdego komponentu w wartości.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

• kształty: kształt każdego składnika w wartości. Długość tego atrybutu musi być równa 0 lub taka sama jak długość component_types. Jeśli długość tego atrybutu jest równa 0, kształty elementów kolejki nie są ograniczone i tylko jeden element może być usuwany z kolejki na raz.
• pojemność: górna granica liczby elementów w tej kolejce. Liczby ujemne oznaczają brak ograniczeń.
• min_after_dequeue: Dequeue będzie blokowane, chyba że po usunięciu z kolejki lub zamknięciu kolejki będzie tak wiele elementów. Zapewnia to minimalny poziom wymieszania pierwiastków.
• seed: Jeśli seed lub seed2 ma wartość różną od zera, generator liczb losowych jest inicjowany przez dane ziarno. W przeciwnym razie używane jest losowe ziarno.
• seed2: drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.
• kontener: Jeśli niepusty, ta kolejka jest umieszczana w danym kontenerze. W przeciwnym razie używany jest domyślny kontener.
• shared_name: jeśli nie jest pusta, ta kolejka będzie udostępniana pod podaną nazwą w wielu sesjach.

Zwroty:

• Output : uchwyt do kolejki.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 RandomShuffleQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 RandomShuffleQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const RandomShuffleQueue::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs MinAfterDequeue(
  int64 x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)

Attrs Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)